iGo - Sistema de Manutenção Preditiva

• Processo: 24/15449-8
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas - PIPE
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2025
• Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2027
• Área do conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Medidas Elétricas, Magnéticas e Eletrônicas, Instrumentação
• Pesquisador responsável: Wagner Garcia
• Beneficiário: Wagner Garcia
• Empresa: Pullup Soluções Sistemas Eletrônicos Ltda
• CNAE: Fabricação de aparelhos e equipamentos de medida, teste e controle ; Serviços de engenharia ; Pesquisa e desenvolvimento experimental em ciências físicas e naturais
• Pesquisadores associados: Guilherme Reis da Silva ; João Victor Martins Reis ; Lucas Kairuz Martins ; Marco Rivabem Ferreira da Silva
• Assunto(s): Inteligência artificial Internet das coisas Aprendizado computacional Manutenção preditiva Sensoriamento
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Inteligência Artificial | IoT | machine learning | Manutencao preditiva | sensoriamento | IoT, Sensoriamento, Machine Learning

Resumo

Diversos motores e bombas são utilizados em indústrias, empresas de saneamento, e outros mercados. Essas máquinas exigem manutenções periódicas e muitas vezes falham em momentos inesperados, causando paradas que podem trazer imensos prejuízos. Essas paradas inesperadas causam perdas de diversas naturezas. O Sistema iGo se propõe a fazer a manutenção preditiva de motores e bombas, possibilitando fazer paradas programadas, aumentando a produtividade, evitando perdas de máquinas por desgastes que poderiam ser evitados, diminuindo o risco de acidentes. (AU)