Classificação abrangente dos tipos celulares em retinas de Serpentes por transcriptoma de célula única (scRNA-seq) e reconstrução de redes neurais a partir de volume de microscopia eletrônica.

• Processo: 24/16897-4
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Jovens Pesquisadores
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2025
• Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2030
• Área do conhecimento: Ciências Humanas - Psicologia - Psicologia Fisiológica
• Pesquisador responsável: Einat Hauzman
• Beneficiário: Einat Hauzman
• Pesquisador Responsável no exterior: David John Gower
• Instituição Parceira no exterior: Natural History Museum, London, Inglaterra
• Instituição Sede: Instituto de Psicologia (IP). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Pesquisadores associados: Daniela Maria Oliveira Bonci ; Dora Selma Fix Ventura ; Kevin Briggman ; Silke Haverkamp ; Vitor Henrique Corredor
• Assunto(s): Expressão gênica
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Connectomics | Evolutionary Neuroscience | gene expression | Retinal Neural Network | sensory biology | visual ecology | Visual Neuroscience

Resumo

A diversidade de funções desempenhadas pelo sistema nervoso depende da variedade de células que o compõem e seus padrões específicos de conectividade para processamento das informações. A retina de vertebrados é formada por uma rede neural altamente organizada e conservada nos vertebrados, com cinco classes de neurônios. Entretanto, tipos específicos de células e vias de transmissão de sinais podem variar entre as espécies, dependendo de suas necessidades visuais e de sua história natural. Neste projeto, vamos investigar os tipos de neurônios e circuitaria de retinas de serpentes, um grupo de vertebrados cujas características da retina interna são desconhecidas para a ciência. Com base na sua fascinante diversidade as serpentes representam um sistema modelo ideal para investigar a evolução dos tipos neurais e vias visuais. Para isso, utilizaremos duas principais abordagens metodológicas de última geração: i) transcriptômica de células únicas (scRNA-seq), para classificação precisa e detalhada dos tipos celulares a partir do perfil de expressão gênica, e ii) análise comparativa de conectomas (mapas detalhados das conexões neurais) a partir da reconstrução 3D de volume de microscopia eletrônica de alta resolução. Nossas análises comparativas incluirão espécies selecionadas com base na filogenia e tipos de retinas e fotorreceptores, incluindo espécies noturnas com retinas duplex (com cones e bastonetes) e espécies diurnas com retinas "de apenas cone" (sem bastonetes típicos), além de retinas com e sem cones duplos. Este projeto altamente inovador contará com a colaboração entre pesquisadores do Brasil, Reino Unido e Alemanha, e permitirá um ganho imprescindível para o avanço do conhecimento em neurociências visuais e para a pesquisa no Brasil. (AU)