Processamento e análise de imagens astronômicas

• Processo: 25/19572-1
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
• Data de Início da vigência: 01 de janeiro de 2026
• Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2026
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Nina Sumiko Tomita Hirata
• Beneficiário: Nina Sumiko Tomita Hirata
• Instituição Sede: Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Município da Instituição Sede: São Paulo
• Vinculado ao auxílio: 22/15304-4 - Aprendizado de Representações Ricas em Contexto para Visão Computacional, AP.TEM
• Bolsa(s) vinculada(s): 26/00015-8 - Reconhecimento de objetos em imagens astronômicas usando YOLO, BP.IC
• Assunto(s): Aprendizagem profunda Aprendizado computacional Reconhecimento de objetos Visão computacional Processamento de imagens
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Deep Learning | Detecção de Padrões | imagens multi-espectrais | machine learning | Reconhecimento de objetos | Visão Computacional | Processamento de imagens

Resumo

Telescópios fotométricos capturam imagens de grandes áreas do céu, contendo milhares de objetos astronômicos. Uma das tarefas importantes e ainda muito desafiadoras no processamento dessas imagens é a classificão dos objetos quanto a sua natureza. Este projeto visa desenvolver abordagens baseadas em aprendizado profundo para o reconhecimento de objetos nessas imagens, em colaboração com pesquisadores da área astronômica. Espera-se que uma maior agilidade e precisão na detecção de objetos impacte positivamente o avanço da ciência na área de astrofísica. (AU)