IDENTIFICAÇÃO DE CRIANÇAS E ADOLESCENTES EM RISCO PARA TRANSTORNOS MENTAIS: Um modelo preditivo transdiagnóstico para a Psiquiatria do Desenvolvimento

• Processo: 24/19572-9
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Projeto Geração
• Data de Início da vigência: 01 de fevereiro de 2026
• Data de Término da vigência: 31 de janeiro de 2031
• Área do conhecimento: Ciências da Saúde - Medicina - Psiquiatria
• Pesquisador responsável: Arthur Caye
• Beneficiário: Arthur Caye
• Instituição Sede: Faculdade de Medicina (FM). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Município da Instituição Sede: São Paulo
• Pesquisadores associados: Alicia Matijasevich Manitto ; Christian Costa Kieling ; Eurípedes Constantino Miguel Filho ; Giovanni Abrahão Salum Júnior ; Gisele Gus Manfro ; Luis Augusto Paim Rohde ; Mauricio Scopel Hoffmann ; Paulo Rossi Menezes ; Pedro Mario Pan Neto
• Assunto(s): Aprendizado computacional Crianças e adolescentes
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Aprendizagem de Maquina | Crianças e Adolescentes | Medicina Personalizada | Modelos de Risco | Criança e adolescente

Resumo

Este projeto visa desenvolver e validar uma nova abordagem para a identificação precoce e personalizada de transtornos mentais em crianças e adolescentes, por meio de escores de risco multivariados utilizando técnicas avançadas de aprendizado de máquina. A pesquisa será conduzida em duas fases complementares. Na primeira fase, o objetivo é criar um modelo preditivo transdiagnóstico capaz de estimar o risco psicopatológico individual de jovens, combinando dados coletados ao longo de diversas ondas de avaliação da Coorte Brasileira de Alto Risco Transgeracional para Condições Mentais (BHRCS), da Coorte de Pelotas de 2004, e do estudo norte-americano Adolescent Brain Cognitive Development (ABCD). Além de validar o modelo internamente e em amostras independentes, o projeto utilizará análises estatísticas e algoritmos do tipo ensemble (Super Learner) para garantir maior precisão e robustez preditiva, superando limitações comuns como a baixa replicabilidade observada em estudos anteriores. Na segunda fase, a pesquisa aprofundará a compreensão dos processos neurobiológicos associados ao risco de desenvolvimento de transtornos mentais, investigando fatores genéticos, epigenéticos, inflamatórios e estruturais cerebrais. Essa fase permitirá conhecer melhor a neurobiologia subjacente a diferentes estágios da doença - de estados premórbidos até o desenvolvimento de psicopatologias graves - utilizando amostras de jovens com baixo, médio e alto risco psicopatológico. O objetivo é identificar biomarcadores e alvos potenciais para intervenções preventivas precoces, se utilizando de grupos de interesse que vão além da classificação tradicional dos transtornos psiquiátricos. O projeto prevê o estabelecimento de colaborações com instituições internacionais como o Child Mind Institute e a Duke University. Se bem-sucedido, o projeto poderá dar um passo significativo na direção de um tratamento mais personalizado em Psiquiatria, mudando o foco da saúde mental de um modelo baseado na reação e no tratamento tardio para um modelo preditivo e potencialmente preventivo. Ao identificar precocemente crianças e adolescentes em risco, será possível embasar pesquisas de intervenção com prevenção selecionada, o que é essencial para combater o impacto dos transtornos mentais ao longo do ciclo de vida, melhorar o bem-estar dos jovens e reduzir o fardo econômico e social associado a esses transtornos. Além disso, os resultados poderão ajudar a estabelecer o Brasil como um centro de excelência em pesquisa de medicina de precisão em psiquiatria, fomentando outras pesquisas na área e seus múltiplos desdobramentos. (AU)