Ambiente híbrido de aprendizado de máquina

• Processo: 95/03377-8
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
• Data de Início da vigência: 01 de outubro de 1995
• Data de Término da vigência: 31 de março de 1998
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Maria Carolina Monard
• Beneficiário: Maria Carolina Monard
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Sistemas híbridos Aprendizado computacional Inteligência artificial
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Aprendizado De Maquina | Inteligencia Artificial | Sistemas Hibridos

Resumo

Este projeto propõe o desenvolvimento de um ambiente híbrido de AM, que articula diferentes técnicas de aprendizado. Inicialmente, pretende-se que este ambiente inte as abordagens conexionista e simbólica. A construção do ambiente vai ser conduzida, entretanto, objetivando sua ampliação futura, que acontecerá através da incorporação de outros paradigmas de aprendizado de máquina e de suas articulações. (AU)