Desenvolvimento de um modelo para estações de tratamento de esgotos utilizando redes neurais visando a previsão dos parâmetros de operação e diagnóstico de falhas operacionais para o seu monitoramento

• Processo: 97/09959-4
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
• Data de Início da vigência: 01 de dezembro de 1997
• Data de Término da vigência: 31 de maio de 1999
• Área do conhecimento: Engenharias - Engenharia Sanitária - Tratamentos de Águas de Abastecimento e Residuárias
• Pesquisador responsável: Eduardo Cleto Pires
• Beneficiário: Eduardo Cleto Pires
• Instituição Sede: Escola de Engenharia de São Carlos (EESC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Tratamento de esgotos sanitários Redes neurais Modelos matemáticos Tolerância a falhas
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Aguas Residuarias | Controle | Modelos Matematicos | Operacao | Redes Neurais | Tratamento De Esgotos

Resumo

A emissão de diagnósticos a partir da observação dos parâmetros operacionais na entrada, saída e etapas intermediárias possibilitam melhorar o controle do processo de tratamento de águas residuárias. Para superar a dificuldade que é modelar fenomenologicamente esse processo, neste projeto propõe-se a aplicação de redes neurais para modelar o comportamento de uma estação de tratamento de esgotos (ETE) convencional. A partir desse modelo serão classificados os problemas mais comuns e determinados mecanismos de previsão de suas ocorrências em função da observação do comportamento dos parâmetros de entrada. Esses diagnósticos deverão auxiliar os operadores na prevenção de problemas operacionais. (AU)