Fitomonitoracao e modelagem de fotossíntese em Hymenaea Courbaril (jatobá)

• Processo: 01/08046-2
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
• Data de Início da vigência: 01 de novembro de 2001
• Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2003
• Área do conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Medidas Elétricas, Magnéticas e Eletrônicas, Instrumentação
• Pesquisador responsável: Antonio Mauro Saraiva
• Beneficiário: Antonio Mauro Saraiva
• Instituição Sede: Escola Politécnica (EP). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Assunto(s): Redes neurais Modelagem computacional Análise preditiva Fotossíntese Troca gasosa Ciclo do carbono Monitoramento biológico Hymenaea Mudança climática
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Fitomonitoracao | Fotossintese | Modelagem | Redes Neurais | Troca De Co2
• Publicação FAPESP: https://media.fapesp.br/bv/uploads/pdfs/Contribuições...climáticas_52_85_85.pdf

Resumo

A quantificação de absorção de CO2 por florestas ou outros ecossistemas é uma tarefa complexa devido aos diversos fatores envolvidos. Por outro lado essa quantificação é necessária, seja para fins de estudos científicos de balanço de CO2, seja para uma finalidade econômica como a dos Mecanismos de Desenvolvimento Limpo. Para auxiliar a solução desse problema este projeto propõe o desenvolvimento de um modelo de predição de fotossíntese líquida e condutância estomática, no nível da folha, em Hymenaea courbaril (jatobá). A técnica usada para o modelamento será a de redes neurais artificiais. Para atingir o objetivo proposto será realizada a monitoração de variáveis fito fisiológicas (fotossíntese líquida, condutância estomática, transpiração, temperatura da folha, área foliar e fluorescência) e variáveis ambientais (radiação ativa fotossintética, umidade relativa do ar, temperatura do ar e concentração de CO2 atmosférico) durante um ano. Com parte desses dados será realizado o modelamento, e com outra parte será feita a avaliação do modelo. (AU)