Análise da velocidade de convergência e novos algoritmos de filtragem adaptativa IIR baseados na teoria de realização balanceada

• Processo: 06/01113-0
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
• Data de Início da vigência: 01 de junho de 2006
• Data de Término da vigência: 31 de janeiro de 2009
• Área do conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica
• Pesquisador responsável: Phillip Mark Seymour Burt
• Beneficiário: Phillip Mark Seymour Burt
• Instituição Sede: Escola Politécnica (EP). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Assunto(s): Processamento digital de sinais Filtros elétricos adaptativos
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Filtros Adaptativos | Filtros Adaptativos Iir | Realizacao Balanceada | Processamento digital de sinais

Resumo

Filtros adaptativos IIR podem ser uma opção vantajosa em relação a filtros adaptativos FIR. Porém, certos problemas têm que ser considerados, como o de uma eventual convergência demasiadamente lenta. Um avanço considerável na compreensão deste aspecto foi obtido pelo autor em trabalhos anteriores, onde, baseado na teoria de realização balanceada, mostrou-se a relação da velocidade de convergência com o espalhamento dos valores singulares de Hankel do sistema sendo identificado e com a parametrização usada para os pólos do filtro adaptativo.Além disto, com base nesta análise, um novo algoritmo adaptativo IIR foi proposto (algoritmo de aproximações sucessivas, ou SA), cuja velocidade de convergência pode ser muito superior à de algoritmosmais convencionais, às custas de um aumento relativamente pequeno de complexidade computacional.O método de análise introduzido nos trabalhos mencionados, assim como o algoritmo SA, constituem uma abordagem bastante distinta da adotada até então na área de filtros adaptativos IIR. Em consequência,apresentam diversos aspectos a ser ainda investigados. Este trabalho está em andamento, sendo que alguns resultados relativos à convergênciado algoritmo SA e de sua complexidade computacional foram apresentados na tese de livre-docência do autor. A motivação básica deste plano de pesquisa éa continuidade destas investigações em andamento e a investigação de novos aspectos, tais como: a extensão da análise para a configuraçãoidentificação inversa de filtragem adaptativa, para outras parametrizações (em especial os filtros de Laguerre) e para entrada não-branca; aimplementação em tempo real do algoritmo SA. (AU)