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Avaliacao de desempenho da aplicacao de recursos publicos pelos municipios paulistas no setor saude.

Processo: 07/51238-6
Modalidade de apoio:Auxílio à Pesquisa - Regular
Data de Início da vigência: 01 de abril de 2008
Data de Término da vigência: 31 de março de 2010
Área do conhecimento:Ciências Sociais Aplicadas - Administração - Administração Pública
Pesquisador responsável:Gilberto de Andrade Martins
Beneficiário:Gilberto de Andrade Martins
Instituição Sede: Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade (FEA). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
Bolsa(s) vinculada(s):09/02003-1 - Avaliação de desempenho da aplicação de recursos públicos pelos municípios paulistas no setor saúde, BP.TT
08/05600-8 - Avaliação de desempenho da aplicação de recursos públicos no setor saúde pelos municípios paulistas, BP.TT
Assunto(s):Avaliação de desempenho 
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Avaliacao De Desempenho | Eficiencia Tecnica | Municipios Paulistas | Setor Saude

Resumo

Este projeto de pesquisa tem por objetivo levantar, medir e explicar as variações de desempenho dos municípios paulistas quanto à eficiência técnica na aplicação de recursos públicos nas ações de saúde. A eficiência técnica reflete a capacidade de uma entidade obter máximos outputs, dado um conjunto de inputs e será medida com o uso da metodologia Data Envelopment Analysis (DEA) - técnica de otimização, baseada em programação linear e projetada para estabelecer medida de eficiência relativa entre diferentes unidades tomadoras de decisão (DMU's). Por sua vez, a eficiência técnica é uma dos parâmetros de avaliação de desempenho do setor público e, conseqüentemente, pode ser influenciada por diversos fatores, tais como: mecanismos de controle do governo federal, grau de prioridade dos gastos com saúde, grau de dependência de transferências intergovernamentais, porte do município e composição da população entre rural e urbana. Portanto, para verificar a relação de dependência ou interdependência entre tais fatores e a eficiência técnica serão aplicadas técnicas estatísticas multivariadas. (AU)

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