Desenvolvimento e avaliação de técnicas de localização de faltas em sistemas de distribuição subterrâneos

• Processo: 10/12398-0
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
• Data de Início da vigência: 01 de novembro de 2010
• Data de Término da vigência: 31 de outubro de 2012
• Área do conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Medidas Elétricas, Magnéticas e Eletrônicas, Instrumentação
• Pesquisador responsável: André Nunes de Souza
• Beneficiário: André Nunes de Souza
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia (FE). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Bauru. Bauru , SP, Brasil
• Pesquisadores associados: João Paulo Papa ; Pedro da Costa Junior
• Assunto(s): Distribuição de energia elétrica Linhas subterrâneas de transmissão de energia elétrica
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: cabos subterrâneos | Distribuicao de energia | sistemas subterrâneos | Sistemas Subterrâneos

Resumo

A proposta deste Projeto consiste em estudar, avaliar e implementar técnicas de localização de faltas em sistemas de distribuição subterrâneos. Após um levantamento do estado da arte sobre o assunto, pretende-se aplicar alguns dos métodos disponíveis na literatura. Para atingir satisfatoriamente estes objetivos, será necessário avaliar o comportamento dinâmico de sistemas de distribuição de energia, os modelos físicos consagrados para sua representação, os modelos matemáticos propostos para solução numérica e as técnicas e os recursos computacionais disponíveis para o tratamento do problema. Esses fatores evidenciam a dimensão deste estudo de maneira original, uma vez que o Brasil possui um dos maiores sistemas subterrâneos da América latina. (AU)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

SOUZA, ANDRE N.; DA COSTA, JR., PEDRO; DA SILVA, PAULO S.; RAMOS, CAIO C. O.; PAPA, JOAO P.. EFFICIENT FAULT LOCATION IN UNDERGROUND DISTRIBUTION SYSTEMS THROUGH OPTIMUM-PATH FOREST. APPLIED ARTIFICIAL INTELLIGENCE, v. 26, n. 5, p. 503-515, 2012. (10/12398-0)