Compressão de sinais multidimensionais via recorrência de padrões

• Processo: 00/12016-9
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Jovens Pesquisadores
• Data de Início da vigência: 01 de fevereiro de 2001
• Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2004
• Área do conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Telecomunicações
• Pesquisador responsável: Marcelo da Silva Pinho
• Beneficiário: Marcelo da Silva Pinho
• Instituição Sede: Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA). Ministério da Defesa (Brasil). São José dos Campos , SP, Brasil
• Bolsa(s) vinculada(s): 03/09625-1 - Codificacao conjunta fonte-canal usando codificadores universais adaptativos., BP.MS; 03/04607-5 - Compressao de imagens sem perda usando predicao baseada em recorrencia de padroes., BP.MS; 03/00083-1 - Compressao de imagens de sensoriamento remoto., BP.IC
• Assunto(s): Imagem tridimensional Teoria da informação Vídeo
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Codificacao De Fonte | Compressao Com Alta Fidelidade | Compressao De Imagens | Eoeria Da Informacao | Recorrencia De Padroes | Teoria Da Taxa-Distorcao
• Publicação FAPESP: https://media.fapesp.br/bv/uploads/pdfs/Investindo...pesquisadores_451_309_309.pdf

Resumo

A técnica de recorrência de padrões ("String Matching") tem sido amplamente utilizada na compactação de dados, i.e., na compressão de dados sem perda de informação. No problema de compactação de arquivos, alguns codificadores baseados nesta técnica possuem resultados que estão entre os melhores da literatura. No entanto, esta técnica tem sido pouco explorada no problema da compressão de sinais multidimensionais, tais como imagens, imagens em três dimensões e vídeo. Este projeto tem como objetivo analisar a utilização desta técnica para comprimir sinais deste tipo, com atenção especial para a região de baixa distorção, i.e., compressão com alta fidelidade. Serão propostos novos codificadores e tais codificadores serão testados em diferentes aplicações, tais como imagens de sensoriamento remoto e em imagens médicas. (AU)