Desenvolvimento orientado a objeto de um sistema computacional para avaliação da confiabilidade de redes elétricas de distribuição

• Processo: 04/09145-2
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Jovens Pesquisadores
• Data de Início da vigência: 01 de novembro de 2004
• Data de Término da vigência: 31 de janeiro de 2007
• Área do conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Sistemas Elétricos de Potência
• Pesquisador responsável: Agnelo Marotta Cassula
• Beneficiário: Agnelo Marotta Cassula
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia (FEG). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Guaratinguetá. Guaratinguetá , SP, Brasil
• Município da Instituição Sede: Guaratinguetá
• Assunto(s): Técnicas de programação Metodologia e técnicas de computação Programação orientada a objetos Distribuição de energia elétrica
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Modelagem Orientada A Objeto | Valor Da Confiabilidade
• Publicação FAPESP: https://media.fapesp.br/bv/uploads/pdfs/Investindo...pesquisadores_450_308_308.pdf

Resumo

Este projeto propõe o estudo do problema da confiabilidade do fornecimento da energia elétrica segundo uma abordagem que dá ênfase às novas considerações que a Engenharia precisa fazer para atender às mudanças havidas na estrutura da indústria de energia elétrica e no cenário onde se inserem os agentes do setor elétrico. Fundamentalmente, propõe-se um modelo para avaliar preditivamente a confiabilidade do serviço de distribuição, utilizando novas técnicas computacionais. O algoritmo proposto baseia-se no processo de Markov e na abordagem de frequência e duração juntamente com a teoria dos conjuntos mínimos de corte para a modelagem e análise em aplicações da confiabilidade em sistemas elétricos. A base da estrutura computacional será um desenvolvimento orientado a objetos, o qual, como metodologia de linguagem de software, apresenta-se como uma opção prática para o gerenciamento de programas de grande complexidade, possuindo assim uma série de características que facilitam a legibilidade e a manutenção. Os resultados permitirão avaliar a melhor alternativa de investimentos, considerando o custo da interrupção e o custo evitado de multas. A análise será aplicada em sistemas de distribuição reais, incluindo seus problemas típicos, como a dimensão e complexidade das redes. Com o desenvolvimento proposto, pretende-se reduzir o tempo de processamento e a quantidade de memória durante a execução do programa, bem como produzir resultados mais confiáveis. (AU)