Alba graciela rivas de theumann | Univ federal Rio Grande sul/ufrgs - Brasil

• Processo: 93/01161-2
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Pesquisador Visitante - Brasil
• Data de Início da vigência: 17 de agosto de 1993
• Data de Término da vigência: 21 de agosto de 1993
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Física - Física da Matéria Condensada
• Pesquisador responsável: José Fernando Fontanari
• Beneficiário: José Fernando Fontanari
• Pesquisador visitante: Alba Graciela Rivas de Theumann
• Instituição do Pesquisador Visitante: Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), Brasil
• Instituição Sede: Instituto de Física e Química de São Carlos (IFQSC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Metodo Das Replicas | Modelo De Gardner Derrida | Perceptron | Redes Neurais | Vidros De Spin

Resumo

O cálculo da capacidade de armazenagem ótima de perceptrons com pesos contínuos dentro do esquema de trabalho proposto por Gardner apresenta problemas se permitirmos que a rede neural cometa erros na classificação dos padrões de entrada. Pretendemos investigar como a abordagem de mecânica estatística deve ser modificada para descrever adequadamente essa situação, usando como guia resultados rigorosos de geometria combinatorial. Ainda, vamos estudar analiticamente a dependência do tempo de convergência de um algoritmo do tipo perceptron com a complexidade da tarefa a ser implementada pela rede neural. (AU)