Gustavo Gabriel Carrió | Colorado State University - Estados Unidos

• Processo: 11/51855-0
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Pesquisador Visitante - Internacional
• Data de Início da vigência: 21 de fevereiro de 2012
• Data de Término da vigência: 30 de maio de 2012
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Geociências - Meteorologia
• Pesquisador responsável: Maria Assunção Faus da Silva Dias
• Beneficiário: Maria Assunção Faus da Silva Dias
• Pesquisador visitante: Gustavo Gabriel Carrió
• Instituição do Pesquisador Visitante: Colorado State University , Estados Unidos
• Instituição Sede: Instituto de Astronomia, Geofísica e Ciências Atmosféricas (IAG). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Município da Instituição Sede: São Paulo
• Vinculado ao auxílio: 08/58100-2 - Aeroclima: efeitos diretos e indiretos de aerossóis no clima da Amazônia e Pantanal, AP.PFPMCG.TEM
• Assunto(s): Aerossóis Nuvens Microfísica de nuvens Precipitação Simulação numérica Intercâmbio de pesquisadores
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Aerossois | Modelagem Numerica | Nuvens | Precipitacao

Resumo

A presente proposta envolve atividades de modelagem numérica associadas a dois projetos temáticos da FAPESP, o Projeto CHUVA (pesquisador responsável Dr. Luiz Augusto Toledo Machado) e projeto AEROCLIMA (pesquisador responsável Dr. Paulo Artaxo Netto). Será migrada a microfísica dois momentos do RAMS6 para o BRAMS, instalada a assimilação de dados de aerossóis, de microfísica de nuvens e de características de mesoescala de nuvens e enfocada a assimilação de dados especiais obtidos nas campanhas de medidas do Projeto CHUVA e do Projeto AEROCLIMA através da assimilação de características ligadas a aerossóis e microfísica de nuvens. O Dr. Gustavo Carrió, pesquisador do Department of Atmospheric Sciences da Colorado State University, EUA, tem vasta experiência nos assuntos propostos e deverá treinar e interagir com um grupo de pesquisadores e estudantes de pós-graduação ligados aos projetos CHUVA e AEROCIMA tendo em vista melhorar a compreensão de processos e consequentemente sua simulação numérica para o caso de sistemas precipitantes nas diferentes regiões do país. (AU)