Modelagem estatística aplicada à genética quantitativa

• Processo: 13/04906-4
• Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Pesquisador Visitante - Internacional
• Vigência: 09 de junho de 2013 - 06 de julho de 2013
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Probabilidade e Estatística Aplicadas
• Pesquisador responsável: Clarice Garcia Borges Demétrio
• Beneficiário: Clarice Garcia Borges Demétrio
• Pesquisador visitante: Guilherme Jordão de Magalhães Rosa
• Inst. do pesquisador visitante: University of Wisconsin-Madison (UW-Madison), Estados Unidos
• Instituição-sede: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (ESALQ). Universidade de São Paulo (USP). Piracicaba , SP, Brasil
• Assunto(s): Método de Monte Carlo Expressão gênica Inferência bayesiana Mapeamento genético

Resumo

Este projeto trata da colaboração em projetos de pesquisa relacionados com o desenvolvimento e aplicação de Métodos Computacionais bayesianos aproximados (Approximate Bayesian Computation - ABC) em genética e problemas de genômica, previsão de traços fenotípicos (Projeto I), e modelos de equações estruturais aplicados a análise da informação de marcadores moleculares e mapeamento de genes (Project II). Atividades complementares a serem desenvolvidas durante a visita ao Programa de Pós-Graduação em Estatística Agronômica, ESALQ/USP incluirá, também, um curso de nível de graduação a ser ministrado no Departamento de Ciências Exatas, seminários e interação com os alunos interessados em genética e genômica estatísticas, bem como as aplicações em melhoramento de animais e de plantas. (AU)