Análise das práticas e proposições para melhoria da difusão e uso do pensamento estatístico e de técnicas estatísticas em empresas industriais do Estado de São Paulo

• Processo: 13/12910-1
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2013
• Data de Término da vigência: 29 de fevereiro de 2016
• Área do conhecimento: Engenharias - Engenharia de Produção
• Pesquisador responsável: José Carlos de Toledo
• Beneficiário: José Carlos de Toledo
• Instituição Sede: Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia (CCET). Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). São Carlos , SP, Brasil
• Pesquisadores associados: Fabiane Letícia Lizarelli ; Manoel Fernando Martins ; Miguel Ángel Aires Borrás
• Bolsa(s) vinculada(s): 14/02495-0 - Análise das práticas e proposições para melhoria da difusão e uso do Pensamento Estatístico e de Técnicas Estatísticas em empresas industriais do estado de São Paulo, foco em dados levantados em empresas dos setores: eletroeletrônica e eletrodomésticos, BP.TT; 13/20612-0 - Auxílio no desenvolvimento de atividades de pesquisa bibliográfica e de compilação de dados do projeto Análise das Práticas e Proposições para Melhoria da Difusão e Uso do Pensamento Estatístico e de Técnicas Estatísticas em Empresas Industriais do ESP, BP.TT; 13/20043-6 - Auxílio no desenvolvimento de atividades de pesquisa bibliográfica e de compilação de dados do projeto Análise das Práticas e Proposições para Melhoria da Difusão e Uso do Pensamento Estatístico e de Técnicas Estatísticas em Empresas Industriais do ESP, BP.TT; 13/20168-3 - Auxílio no desenvolvimento de atividades de pesquisa bibliográfica e de compilação de dados do projeto Análise das Práticas e Proposições para Melhoria da Difusão e Uso do Pensamento Estatístico e de Técnicas Estatísticas em Empresas Industriais do ESP, BP.TT
• Assunto(s): Controle da qualidade Análise estatística de dados Controle estatístico de qualidade
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Aplicação de técnicas estatísticas | Difusão de técnicas estatísticas | Modelo para implantação | Pensamento Estatístico | Técnicas estatísticas | Gestão da qualidade

Resumo

As abordagens para gestão e melhoria da produção (Lean Manufacturing, TQC - Total Quality Control, TPM - Total Productive Maintenance, Programa Seis Sigma, etc) têm como uma base científica a tomada de decisões, sobre controle e melhoria de produtos e processos, baseada em "fatos e dados", com o suporte de princípios e técnicas Estatísticas. Apesar desses princípios e técnicas serem difundidos desde o início do século XX, a sua difusão e aplicação enfrenta limitações para uso rotineiro nas decisões empresariais. Algumas explicações para essa situação estariam em: preconceitos quanto a dificuldade para compreensão e uso desses princípios e técnicas; formação deficiente e tardia, em Estatística, principalmente por engenheiros e administradores; a não compreensão de que não basta o ensino direto de técnicas estatísticas, se essa formação não for precedida pela valorização do Pensamento Estatístico (PE). O PE significa a compreensão de que a variabilidade está presente em todos os processos e precisa ser controlada; a adoção de uma visão que refuta o determinismo e valoriza o comportamento aleatório e a variabilidade natural. O PE, seria uma condição básica para a maior valorização e uso das técnicas estatísticas. Este Projeto objetiva identificar o grau de difusão e de aplicação, em diversos setores industrias, do PE e das TE, avaliando o impacto percebido no grau de controle e melhoria dos processos, o grau de satisfação com esse uso, e os principais obstáculos na difusão e aplicação. A pesquisa será conduzida por meio de pesquisa de levantamento (survey), estudo de casos e entrevistas com consultores e professores. A partir da análise dos dados será proposto um modelo para aplicação bem sucedida do PE e das TE. Espera-se gerar melhor compreensão e aumentar o uso bem sucedido de princípios e técnicas estatísticas. (AU)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

LIZARELLI, FABIANE LETICIA; ANTONY, JIJU; TOLEDO, JOSE CARLOS. Statistical thinking and its impact on operational performance in manufacturing companies: an empirical study. ANNALS OF OPERATIONS RESEARCH, v. 295, n. 2, p. 923-950, DEC 2020. (13/12910-1)