Combinações de algoritmos adaptativos: soluções de baixo custo e redes adaptativas

• Processo: 13/18433-0
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Pesquisador Visitante - Internacional
• Data de Início da vigência: 10 de fevereiro de 2014
• Data de Término da vigência: 22 de fevereiro de 2014
• Área do conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Telecomunicações
• Pesquisador responsável: Vitor Heloiz Nascimento
• Beneficiário: Vitor Heloiz Nascimento
• Pesquisador visitante: Jerónimo Arenas García
• Instituição do Pesquisador Visitante: Universidad Carlos III de Madrid (UC3M) , Espanha
• Instituição Sede: Escola Politécnica (EP). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Município da Instituição Sede: São Paulo
• Assunto(s): Processamento de sinais
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: combinações de algoritmos | estimação cooperativa | Estimacao distribuida | filtros adaptativos | Processamento de sinais

Resumo

O objetivo da visita do Prof. Arenas é dar prosseguimento a uma colaboração que vem sendo feita já há quatro anos entre Universidad Carlos III de Madrid e a Universidade de São Paulo. Pretende-se trabalhar nos temas de estimação cooperativa, em particular combinações de filtros adaptativos e redes adaptativas. A técnica de combinações convexas de filtros adaptativos possibilita um ganho considerável no desempenho de filtros adaptativos, reduzindo problemas de escolha prévia dos parâmetros dos filtros. No âmbito da colaboração entre os grupos de pesquisa, temos trabalhado na análise teórica de diferentes algoritmos para combinação, e no projeto de algoritmos alternativos com complexidade computacional reduzida. Durante a visita do Prof. Arenas, pretende-se completar artigos que estão sendo preparados sobre o tema. Já no caso de redes adaptativas, que vêm recebendo grande atenção da comunidade de processamento de sinais, estão sendo desenvolvidos algoritmos para escolha em tempo real dos pesos usados na comunicação entre os nós, e para tratar do caso em que os parâmetros a serem identificados não são idênticos para todos os nós. Finalmente, o Prof. Arenas deverá dar um mini-curso sobre machine learning, com o objetivo de possibilitar cooperações futuras nesse tópico. (AU)