Análise multidimensional de sistemas para processamento on-line de fluxos de dados

• Processo: 15/01657-9
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
• Data de Início da vigência: 01 de junho de 2015
• Data de Término da vigência: 31 de maio de 2017
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Pesquisador responsável: André Leon Sampaio Gradvohl
• Beneficiário: André Leon Sampaio Gradvohl
• Instituição Sede: Faculdade de Tecnologia (FT). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Limeira , SP, Brasil
• Assunto(s): Sistemas complexos Sistemas distribuídos Big data Processamento de dados Fluxo de dados Sistemas de tempo-real Tolerância a falhas Sistemas on-line Escalabilidade
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Alta disponibilidade | Elasticidade | Escalabilidade | Processamento fluxo de dados | Sistemas Distribuídos | Tolerância a Falhas | Sistemas Distribuídos

Resumo

O conceito Big Data refere-se a um arranjo de enorme de dados (grande volume), produzido em uma grande velocidade e em uma variedade de formatos diferentes. Para lidar com Big Data são necessários sistemas capazes de processar rapidamente esse volume de dados. Há sistemas que trabalham com dados off-line, isto é, dados que já foram coletados e estão armazenados em bases de dados não-estruturadas. Porém, existem outros sistemas mais complexos que tratam esses dados de forma on-line, em tempo real, à medida em que são produzidos. Esses sistemas para processamento de fluxo de dados on-line são relativamente novos e têm menos de cinco anos em produção. Além disso, atualmente são sistemas distribuídos com o intuito de aumentar seu poder de processamento. No entanto, ainda são sistemas que requerem melhorias, especialmente nas dimensões escalabilidade, elasticidade, tolerância a falhas, alta disponibilidade e velocidade de processamento. Este projeto pretende desenvolver estudos que estabeleçam métricas para análise de desempenho desses sistemas, bem como propor estratégias que aumentem a disponibilidade e a tolerância a falhas dos componentes desses sistemas, sem sacrificar muito seu desempenho. Um dos resultados esperados é a criação de um sistema de benchmark que servirá como uma ferramenta para analisar o comportamento dos sistemas para processamento de fluxo de dados on-line em um ambiente controlado. (AU)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

GRADVOHL, ANDRE LEON S.; AWAN, I; YOUNAS, M; PORTELA, F. Metrics and Tool for Evaluating Data Stream Processing Systems. 2018 IEEE 6TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUTURE INTERNET OF THINGS AND CLOUD WORKSHOPS (W-FICLOUD 2018), v. N/A, p. 8-pg., 2018-01-01. (15/01657-9)