Desenvolvimento de novos métodos de apoio à decisão multicritério utilizando técnicas avançadas de processamento de sinais

• Processo: 15/16325-1
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
• Data de Início da vigência: 01 de outubro de 2015
• Data de Término da vigência: 30 de setembro de 2017
• Área do conhecimento: Engenharias - Engenharia de Produção - Pesquisa Operacional
• Pesquisador responsável: Leonardo Tomazeli Duarte
• Beneficiário: Leonardo Tomazeli Duarte
• Instituição Sede: Faculdade de Ciências Aplicadas (FCA). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Limeira , SP, Brasil
• Município da Instituição Sede: Limeira
• Assunto(s): Processamento de sinais
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Análise de Componentes Independentes | Decisão multicritério | Modelagem tensorial | Processamento de Sinais | Apoio à decisão multicritério

Resumo

Um dos problemas centrais na análise de decisão multicritério diz respeito ao desenvolvimento de métodos quantitativos capazes de ordenar um conjunto de alternativas levando em conta diferentes critérios de decisão. Tais métodos vêm sendo intensamente aplicados em problemas presentes em diferentes áreas do conhecimento. No entanto, a despeito do expressivo grau de desenvolvimento da análise de decisão multicritério e de seu papel central na pesquisa operacional, há ainda importantes desafios científicos a serem superados na área. Algumas dessas questões serão abordadas no presente projeto de pesquisa. Notadamente, buscaremos novos métodos capazes de prover uma ordenação adequada mesmo na situação em que os critérios de decisão estão relacionados, o que é muito comum na prática. Além disso, investigaremos o caso de decisão multicritério em cenários com dados de entrada incompletos. Finalmente, abordaremos o problema de decisão em grupo, tendo como objetivo principal desenvolver novos métodos que sejam robustos a possíveis vieses causados pela presença de um grupo majoritário de pessoas que possuem opiniões similares. O principal aspecto inovador do projeto se encontra nas ferramentas que serão utilizadas para abordar os problemas mencionados. Diferentemente das estratégias clássicas da área, buscaremos integrar às abordagens existentes técnicas avançadas de processamento de sinais, tais como a análise de componentes independentes, representações matriciais de posto de reduzido, e modelagem tensorial. Experimentos numéricos e análises teóricas serão utilizados para comparar os métodos desenvolvidos com as soluções clássicas da área. (AU)

Publicações científicas

(5)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

PELEGRINA, GUILHERME DEAN; ATTUX, ROMIS; DUARTE, LEONARDO TOMAZELI. Application of multi-objective optimization to blind source separation. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, v. 131, p. 60-70, OCT 1 2019. (14/27108-9, 15/16325-1)

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VIGNERON, VINCENT; DUARTE, LEONARDO TOMAZELI; TICHAVSKY, P; BABAIEZADEH, M; MICHEL, OJJ; THIRIONMOREAU, N. Toward Rank Disaggregation: An Approach Based on Linear Programming and Latent Variable Analysis. LATENT VARIABLE ANALYSIS AND SIGNAL SEPARATION (LVA/ICA 2017), v. 10169, p. 9-pg., 2017-01-01. (15/16325-1)

PELEGRINA, GUILHERME D.; DUARTE, LEONARDO T.. A Multi-Objective Approach for Post-Nonlinear Source Separation and Its Application to Ion-Selective Electrodes. IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS II-EXPRESS BRIEFS, v. 65, n. 12, p. 2067-2071, DEC 2018. (15/16325-1, 14/27108-9)

PEREIRA-FERRERO, VANESSA HELENA; LEWIS, THEODORE GYLE; PEREIRA FERRERO, LUCIANE GRAZIELE; DUARTE, LEONARDO TOMAZELI. Complex Networks Models and Spectral Decomposition in the Analysis of Swimming Athletes' Performance at Olympic Games. FRONTIERS IN PHYSIOLOGY, v. 10, SEP 3 2019. (15/16325-1)