Multiview autostereoscopic three-dimensional display for medical imaging visualization

• Processo: 15/50304-1
• Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Regular
• Vigência: 01 de dezembro de 2015 - 30 de novembro de 2018
• Área do conhecimento: Ciências da Saúde - Medicina - Radiologia Médica
• Convênio/Acordo: Bangor University
• Proposta de Mobilidade: SPRINT - Projetos de pesquisa - Mobilidade
• Pesquisador responsável: Daniel Souza Ferreira Magalhães
• Beneficiário: Daniel Souza Ferreira Magalhães
• Pesq. responsável no exterior: Ying Weng
• Instituição no exterior: Bangor University, País de Gales
• Instituição-sede: Universidade Brasil. Campus São Paulo. São Paulo , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 13/13272-9 - Sistemas de desenvolvimento para visualização direta de imagens radiológicas tridimensionais, suas aplicações diagnósticas e utilização no ensino de neuroanatomia, AP.JP
• Assunto(s): Diagnóstico por imagem Imagem tridimensional Neuroanatomia Percepção de profundidade Técnicas de diagnóstico neurológico

Resumo

A visualização de imagens de MRI por meio de uma tela 3D autoesterescópica de vistas múltiplas permite percepção tridimensional de imagens de alta-resolução aos médicos ajudando no diagnóstico e desambiguação de partes anatômicas. Devido ao potencial de vistas múltiplas da tela, ela favorece a discussão de casos entre observadores melhorando as chances de um diagnóstico correto. Este projeto visa a utilização de uma tela 3D autoestéreoscópica de vistas múltiplas na visualização de imagens médicas para auxiliar no diagnóstico de doenças neurológicas assim como no ensino de neuroanatomia. (AU)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

DA SILVA, ROSILENE; BAPTISTA, ALESSANDRA; SERRA, ROLANDO L.; MAGALHAES, DANIEL S. F. Mobile application for the evaluation and planning of nursing workload in the intensive care unit. INTERNATIONAL JOURNAL OF MEDICAL INFORMATICS, v. 137, MAY 2020. Citações Web of Science: 0.

DANIEL SOUZA FERREIRA MAGALHÃES; SAAD MANSOOR; YING WENG; ENRICO GHIZONI; THIAGO BARBOSA; FERNANDA DE ALMEIDA SILVEIRA; ROLANDO SERRA TOLEDO; LI MIN LI. Multi-view autostereoscopic system for 3D visualization in anatomy. Res. Biomed. Eng., v. 34, n. 3, p. -, Set. 2018.