Aprendizado conversacional e multilíngue com base num sistema de aprendizado sem fim

• Processo: 16/12573-3
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2016
• Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2018
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Estevam Rafael Hruschka Júnior
• Beneficiário: Estevam Rafael Hruschka Júnior
• Instituição Sede: Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia (CCET). Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Aprendizado computacional Inteligência artificial Mineração de dados
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Aprendizado de Máquina | Inteligência Artificial | Mineração de Dados | Aprendizado de Máquina

Resumo

As pesquisas em aprendizado de máquina têm gerado um grande avanço e progresso nos resultados obtidos nas últimas décadas. Mesmo assim, não existem ainda muitos sistemas computacionais capazes de aprender de maneira autônoma e cumulativa para sempre e, mais importante, que se utilizem do conhecimento adquirido ontem para melhorar suas habilidades de aprender hoje (num processo contínuo e sem fim). O primeiro sistema de aprendizado sem fim é chamado NELL, o qual vem sendo desenvolvido por um grupo de pesquisa sediado na Carnegie Mellon University (EUA) em parceria com o laboratório de aprendizado de máquina da Universidade Federal de São Carlos (UFSCar). O principal objetivo do projeto proposto neste documento é contribuir nesta área de pesquisa através da investigação, proposição e implementação de métodos e algoritmos que permitam que sistemas de aprendizado sem-fim possam incorporar características conversacionais e multilígue. (AU)