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Estudo Multicêntrico para Detecção Otimizada de Ferro Cardíaco e Hepático por Ressonância Magnética

Processo: 16/01098-2
Modalidade de apoio:Auxílio à Pesquisa - Regular
Data de Início da vigência: 01 de outubro de 2016
Data de Término da vigência: 30 de abril de 2018
Área do conhecimento:Ciências da Saúde - Medicina - Radiologia Médica
Pesquisador responsável:Juliano de Lara Fernandes
Beneficiário:Juliano de Lara Fernandes
Instituição Sede: Instituto de Ensino e Pesquisa José Michel Kalaf (IEPJMK). Campinas , SP, Brasil
Assunto(s):Sobrecarga de ferro  Processamento de imagens 
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:imagem parametrica | Processamento de imagens | Ressonância Magnética Cardiovascular | sobrecarga de ferro | Ressonancia Cardiovascular

Resumo

A avaliação de sobrecarga de ferro hepático e cardíaco não invasivo por ressonância magnética é considerada hoje como padrão ouro com importante repercussão clinica. Entretanto, a disponibilidade dos exames é ainda relativamente limitada devido ao pequeno número de aparelhos existentes no país restritos a grandes centros, ao tempo longo de cada procedimento e a necessidade de pós processamento especializado das imagens após a aquisição.Com o avanço de novas técnicas de aquisição e pós processamento de imagens em ressonância, hoje é possível acelerar significativamente o exame com ganhos em produtividade com potencial redução também de custos. Novas sequencias permitem que as análises e cálculos envolvidos na quantificação do ferro sejam realizadas de forma automática pelo próprio aparelho sem necessidade de envolvimento do operador.A validação destes novos métodos está limitada a pequeno grupo de pacientes em centros com bastante experiência no exame. Porém, não se sabe ao certo se este modelo é reprodutível em larga escala, envolvendo um grande número de pacientes e centros diversos. Desta forma, propomos aqui este projeto que tem como objetivo realizar de forma multi-centrica uma grande quantidade de exames para avaliação de sobrecarga de ferro hepático e cardíaco utilizando um novo modelo de protocolo de aquisição e pós processamento automático das imagens com significativo ganho de produtividade. Através deste projeto, pretendemos comparar a acurácia obtida neste protocolo com a forma usual de analise destes pacientes, identificando ganhos de tempo e produtividade. (AU)

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