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Métodos numéricos para a nova geração de modelos de previsão de tempo e clima

Processo:16/18445-7
Modalidade de apoio:Auxílio à Pesquisa - Jovens Pesquisadores
Data de Início da vigência: 01 de fevereiro de 2017
Data de Término da vigência: 30 de abril de 2022
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Matemática - Matemática Aplicada
Pesquisador responsável:Pedro da Silva Peixoto
Beneficiário:Pedro da Silva Peixoto
Instituição Sede: Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
Município da Instituição Sede:São Paulo
Auxílio(s) vinculado(s):21/06176-0 - Métodos numéricos para uma nova geração de modelos de previsão de tempo e clima, AP.PFPMCG.JP2
Bolsa(s) vinculada(s):21/03777-2 - Paralelização temporal das equações de águas rasas na esfera usando harmônicos esféricos e discretização semi-lagrangeana, BP.PD
20/10280-4 - Análise e desenvolvimento de métodos de volumes finitos para modelos da nova geração da dinâmica atmosférica baseados na esfera cubada, BP.DR
17/25191-4 - Análise de discretizações de volumes finitos sobre a esfera geodésica com refinamento local, BP.MS
17/11542-0 - Refinamentos locais e interpolação em malhas esféricas icosaédricas, BP.IC
Assunto(s):Análise numérica  Método dos volumes finitos  Métodos numéricos  Previsão do tempo  Previsão numérica do tempo 
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:métodos numéricos | métodos paralelos no tempo | modelo atmosférico global | previsão do tempo e clima | Volumes Finitos | Análise Numérica

Resumo

A modelagem numérica da dinâmica da atmosférica, parte central de modelos de previsão do tempo e clima, tem experimentado uma mudança radical para se tornar adequada à nova geração de supercomputadores que exigem processamento massivamente paralelo. Este projeto visa estudar duas frentes de métodos numéricos para essa nova geração de modelos: (i) o desenvolvimento e análise de métodos numéricos para malhas quase uniformes na esfera, que evitam problemas de escalabilidade de modelos tradicionais; (ii) a exploração da dimensão temporal como fonte de paralelismo, com métodos que mudam radicalmente a forma de pensar a integração temporal desses modelos. Recentemente, mostramos que uma das principais metodologias adotadas em novos modelos que usam malhas quase uniformes carece de consistência (erro local de truncamento não converge para zero com aumento da resolução). Propusemos um método que corrige este problema e visamos neste projeto colocar o novo método no modelo atmosférico Model for Prediction Across Scales (MPAS) do National Center for Atmospheric Research (NCAR-USA), com o intuito de obter uma versão numericamente e dinamicamente consistente deste modelo. Em paralelo, estudaremos outros problemas relacionados com o uso de malhas esférica quase uniformes, como a análise de instabilidades numéricas presentes neste tipo de modelo e formas de otimizar malhas com refinamentos locais. O uso de malhas quase uniformes prolonga a vida útil dos modelos atmosféricos no que diz respeito a sua aplicabilidade em arquiteturas computacionais modernas, porém, no longo prazo, estes terão escalabilidade limitada por seu padrão de comunicação de partição de domínio. Visamos neste projeto explorar a dimensão temporal como nova fonte de paralelismo. Recentemente, desenvolvemos um método altamente paralelo de integração temporal por exponenciação, que pretendemos acoplar a um integrador semi-Lagrangiano, para a advecção não linear, e a um método iterativo de paralelismo temporal, para criar um método paralelo no tempo pioneiro adequado para modelos atmosféricos.Este projeto será realizado com colaboração de pesquisadores principalmente de universidades do Reino Unido (Univ. of Exeter e Imperial College), centros de pesquisa americanos (Los Alamos Nat. Lab. e NCAR) e da Universidade de São Paulo. (AU)

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Publicações científicas (17)
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
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SCHMITT, A.; SCHREIBER, M.; PEIXOTO, P.; SCHAEFER, M.. A numerical study of a semi-Lagrangian Parareal method applied to the viscous Burgers equation. COMPUTING AND VISUALIZATION IN SCIENCE, v. 19, n. 1-2, p. 13-pg., . (16/18445-7)
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POLICARPO, J. M. P.; RAMOS, A. A. G. F.; DYE, C.; FARIA, N. R.; LEAL, F. E.; MORAES, O. J. S.; PARAG, K. V.; PEIXOTO, P. S.; BUSS, L.; SABINO, E. C.; et al. Scale-free dynamics of COVID-19 in a Brazilian city. Applied Mathematical Modelling, v. 121, p. 19-pg., . (18/14389-0, 16/17612-7, 16/18445-7)
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PEIXOTO, PEDRO S.; THUBURN, JOHN; BELL, MICHAEL J.. Numerical instabilities of spherical shallow-water models considering small equivalent depths. QUARTERLY JOURNAL OF THE ROYAL METEOROLOGICAL SOCIETY, v. 144, n. 710, p. 16-pg., . (16/18445-7)