Métodos numéricos para a nova geração de modelos de previsão de tempo e clima

• Processo: 16/18445-7
• Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Jovens Pesquisadores
• Vigência: 01 de fevereiro de 2017 - 30 de abril de 2022
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Matemática - Matemática Aplicada
• Pesquisador responsável: Pedro da Silva Peixoto
• Beneficiário: Pedro da Silva Peixoto
• Instituição-sede: Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Auxílios(s) vinculado(s): 21/06176-0 - Métodos numéricos para uma nova geração de modelos de previsão de tempo e clima, AP.PFPMCG.JP2
• Bolsa(s) vinculada(s): 21/03777-2 - Paralelização temporal das equações de águas rasas na esfera usando harmônicos esféricos e discretização semi-lagrangeana, BP.PD; 20/10280-4 - Análise e desenvolvimento de métodos de volumes finitos para modelos da nova geração da dinâmica atmosférica baseados na esfera cubada, BP.DR; 17/25191-4 - Análise de discretizações de volumes finitos sobre a esfera geodésica com refinamento local, BP.MS; 17/11542-0 - Refinamentos locais e interpolação em malhas esféricas icosaédricas, BP.IC
• Assunto(s): Análise numérica Método dos volumes finitos Métodos numéricos Previsão do tempo Previsão numérica do tempo

Resumo

A modelagem numérica da dinâmica da atmosférica, parte central de modelos de previsão do tempo e clima, tem experimentado uma mudança radical para se tornar adequada à nova geração de supercomputadores que exigem processamento massivamente paralelo. Este projeto visa estudar duas frentes de métodos numéricos para essa nova geração de modelos: (i) o desenvolvimento e análise de métodos numéricos para malhas quase uniformes na esfera, que evitam problemas de escalabilidade de modelos tradicionais; (ii) a exploração da dimensão temporal como fonte de paralelismo, com métodos que mudam radicalmente a forma de pensar a integração temporal desses modelos. Recentemente, mostramos que uma das principais metodologias adotadas em novos modelos que usam malhas quase uniformes carece de consistência (erro local de truncamento não converge para zero com aumento da resolução). Propusemos um método que corrige este problema e visamos neste projeto colocar o novo método no modelo atmosférico Model for Prediction Across Scales (MPAS) do National Center for Atmospheric Research (NCAR-USA), com o intuito de obter uma versão numericamente e dinamicamente consistente deste modelo. Em paralelo, estudaremos outros problemas relacionados com o uso de malhas esférica quase uniformes, como a análise de instabilidades numéricas presentes neste tipo de modelo e formas de otimizar malhas com refinamentos locais. O uso de malhas quase uniformes prolonga a vida útil dos modelos atmosféricos no que diz respeito a sua aplicabilidade em arquiteturas computacionais modernas, porém, no longo prazo, estes terão escalabilidade limitada por seu padrão de comunicação de partição de domínio. Visamos neste projeto explorar a dimensão temporal como nova fonte de paralelismo. Recentemente, desenvolvemos um método altamente paralelo de integração temporal por exponenciação, que pretendemos acoplar a um integrador semi-Lagrangiano, para a advecção não linear, e a um método iterativo de paralelismo temporal, para criar um método paralelo no tempo pioneiro adequado para modelos atmosféricos.Este projeto será realizado com colaboração de pesquisadores principalmente de universidades do Reino Unido (Univ. of Exeter e Imperial College), centros de pesquisa americanos (Los Alamos Nat. Lab. e NCAR) e da Universidade de São Paulo. (AU)

Publicações científicas

(11)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

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