| Processo: | 17/06006-1 |
| Modalidade de apoio: | Auxílio Organização - Reunião Científica |
| Data de Início da vigência: | 09 de julho de 2017 |
| Data de Término da vigência: | 14 de julho de 2017 |
| Área do conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Matemática - Matemática Aplicada |
| Pesquisador responsável: | Julio Michael Stern |
| Beneficiário: | Julio Michael Stern |
| Instituição Sede: | Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil |
| Assunto(s): | Genética Aprendizado computacional Mecânica dos fluidos Mecânica quântica Cosmologia |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | astronomy and astrophysics | chemistry | climate studies | communications theory | cosmology | earth science | fluid mechanics | genetics | geophysics | machine learning | material science | medical imaging | nanoscience | particle physics | plasma physics | quantum mechanics | robotics and social sciences | source separation | thermodynamics (equilibrium and non-equilibrium) | Métodos de Máxima Entropia |
Resumo
O 37o. MaxEnt (International Workshop on Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering) é um evento mundial, realizado a cada ano em locais diferentes. As últimas cinco edições foram realizadas na Bélgica, Estados Unidos, França, Austrália e Alemanha. Em 2017, trigésima sétima edição, será a segunda vez no Brasil.O evento contará com 4 tutoriais, 9 palestras convidadas, 21 comunicações orais (esperado) e 2 seções pôsteres.O MaxEnt será organizado pelo Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo (IME/USP), em conjunto com o Grupo de Estatística Indutiva (GIS, http://dgp.cnpq.br/dgp/espelhogrupo/9540548129595909) do Departamento de Estatística da Universidade Federal de São Carlos (DEs/UFSCar). (AU)
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