| Processo: | 16/17698-9 |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Regular |
| Data de Início da vigência: | 01 de maio de 2017 |
| Data de Término da vigência: | 30 de abril de 2019 |
| Área do conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Geociências - Geografia Física |
| Pesquisador responsável: | Fernando Shinji Kawakubo |
| Beneficiário: | Fernando Shinji Kawakubo |
| Instituição Sede: | Faculdade de Filosofia, Letras e Ciências Humanas (FFLCH). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil |
| Pesquisadores associados: | Reinaldo Paul Pérez Machado ; Rúbia Gomes Morato |
| Assunto(s): | Sensoriamento remoto Mapeamento geográfico |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Geocartografia | Geografia Física | Sensoriamento Remoto | superfície impermeável | Vegetação em área urbana | Geocartografia |
Resumo
As superfícies impermeáveis correspondem as áreas onde não ocorrem infiltração da água no solo em razão da impermeabilização provocada pela pavimentação de rodovias, calçadas, estacionamentos, construções, telhados etc. As superfícies impermeáveis constituem umas das principais alterações humanas no ambiente, exercendo impactos importantes na deterioração da qualidade ambiental. Em razão de sua relevância, este projeto tem como objetivo mapear as superfícies impermeáveis na Região Metropolitana de São Paulo (RMSP) utilizando produtos de sensoriamento remoto e técnicas de processamento digital de imagens. A metodologia empregada explora o sinergismo das informações detalhadas do terreno obtidas a partir de fotografias aérea de alta resolução e o amplo recobrimento das imagens multiespectrais (em termos de área e periodicidade) geradas pelo sensor OLI a bordo do satélite Landsat-8. Em razão da grande diversidade de materiais envolvidos no ambiente urbano, que pode dificultar a eficiência da classificação, este estudo trata as superfícies impermeáveis como uma variável contínua de impermeabilidade do solo. Duas técnicas serão utilizadas nas estimativas fracionais que expressam os diferentes níveis de impermeabilização: o modelo linear de mistura espectral e a floresta aleatória. O primeiro modelo é bem conhecido na área de sensoriamento remoto, mas ainda é pouco utilizado no mapeamento de superfícies impermeáveis. A floresta aleatória, por sua vez, é considerada o estado da arte da modelagem preditiva e são muito raros os exemplos de aplicações voltados para o mapeamento de superfícies impermeáveis na escala subpixel. (AU)
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