Presença de periódicos científicos internacionais da área de Ciência da Informação nas redes sociais: estudo comparado baseado em indicadores de citação e indicadores altmétricos

• Processo: 16/23000-4
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
• Data de Início da vigência: 01 de julho de 2017
• Data de Término da vigência: 30 de junho de 2019
• Área do conhecimento: Ciências Sociais Aplicadas - Ciência da Informação - Biblioteconomia
• Pesquisador responsável: Márcia Regina da Silva
• Beneficiário: Márcia Regina da Silva
• Instituição Sede: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto (FFCLRP). Universidade de São Paulo (USP). Ribeirão Preto , SP, Brasil
• Assunto(s): Periódicos científicos Redes sociais Altmetria Fontes de informação Informação científica Índice de citações
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Ciência Da Informação | Índices de Citação | Métricas Alternativas | Periódicos Científicos | Métricas da Informação

Resumo

As redes sociais cada vez mais estão sendo utilizadas como fontes de informação científica, tornando-se locus para coleta, análise e elaboração de indicadores científicos. As medições altmétricas são utilizadas como indicadores do impacto precoce de publicações presentes nas redes sociais, porém ainda não existem evidências científicas sistemáticas sobre a correlação média entre as medições do Altmetrics e os índices de citações de publicações científicas, o que denota uma necessidade de estudos que possam abranger esse escopo temático. O objetivo deste projeto é traçar um perfil dos periódicos científicos internacionais da Ciência da Informação nas redes sociais, bem como comparar os indicadores de citação da Web of Science com os indicadores altmétricos. Trata-se de uma pesquisa quantitativa, exploratória e descritiva que se valerá das medições altmétricas para analisar o desempenho de periódicos científicos nas redes sociais. Os indicadores altmétricos gerados na ferramenta Altmetric serão comparados com índices de citações de periódicos internacionais da área de Ciência da Informação indexados na base de dados Web of Science. Espera-se com os resultados obtidos, contribuir para uma melhor compreensão dos diferentes indicadores de impacto - tradicionais e alternativos - de periódicos científicos. (AU)