Desenvolvimento de algoritmos baseados em técnicas de inversão para tratamento de dados espectroscópicos medidos por sistema LIDAR-Raman, aplicados à monitoração de poluentes atmosféricos

• Processo: 17/08880-0
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Pesquisador Visitante - Internacional
• Data de Início da vigência: 15 de fevereiro de 2018
• Data de Término da vigência: 07 de março de 2018
• Área do conhecimento: Engenharias - Engenharia Química - Operações Industriais e Equipamentos para Engenharia Química
• Pesquisador responsável: Roberto Guardani
• Beneficiário: Roberto Guardani
• Pesquisador visitante: Mikhail Korenskiy
• Instituição do Pesquisador Visitante: Russian Academy of Sciences (RAS), Rússia
• Instituição Sede: Escola Politécnica (EP). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 13/50218-2 - CEPEMA - Centro Cooperativo em Engenharia Ambiental, AP.TEM
• Assunto(s): Sensoriamento remoto Modelos matemáticos LIDAR Poluição do ar Poluição atmosférica Intercâmbio de pesquisadores
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: air pollution | fugitive emissions | Lidar Raman | Mathematical Modeling | Remote Sensing | desenvolvimento de sensores

Resumo

O Dr. Korenskiy é um pesquisador especialista renomado na construção de algoritmos computacionais baseados em técnicas de inversão, aplicados a sistemas de sensoriamento remoto, como o LIDAR. Visando aproveitarmos essa experiência e suprir as necessidades da equipe em São Paulo relacionadas às pesquisas com medições de emissões atmosféricas, a visita consistirá de reuniões técnicas para orientação, aulas e palestras referentes a técnicas de processamento de dados de medições com o sistema LIDAR existente e medidas espectroscópicas, visando o cálculo de propriedades de partículas dispersas e para detecção remota de emissões de gases fugitivos para a atmosfera. O pesquisador atuará juntamente com a equipe de pesquisa envolvida com as pesquisas com LIDAR de forma a produzir, durante sua estada, algoritmos de cálculo adequados aos dados a serem obtidos pela equipe. As propriedades de interesse são a concentração e distribuição de tamanhos de partículas na atmosfera e a concentração de gases fugitivos, para os quais será usado metano como marcador. (AU)