| Processo: | 16/15524-3 |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas - PIPE |
| Data de Início da vigência: | 01 de fevereiro de 2018 |
| Data de Término da vigência: | 31 de dezembro de 2018 |
| Área do conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação |
| Pesquisador responsável: | Brett Mylo Drury |
| Beneficiário: | Brett Mylo Drury |
| Empresa: | SciCrop Informação e Tecnologia S/A |
| Bolsa(s) vinculada(s): | 17/23964-6 - Modelos de Risco para a Agricultura a partir de Informação em texto., BP.PIPE |
| Assunto(s): | Agricultura Inteligência artificial Mineração de texto Tomada de decisão Aprendizado computacional |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Agricultura | apoio de decisao | Inteligência Artificial | machine learning | Mineração de Texto | Inteligencia artificial por agricultura |
Resumo
Este projecto irá desenvolver modelos que irá avaliar o risco aos produtos agrícolas provenientes de fontes textuais. Esta informação pode ser adicionada a uma "visão local 'gerada a partir de sensores e outras fontes de informação localizados na fazenda, para permitir que administradores de fazendas para tomar decisões melhores.Este projecto irá criar modelos baseados gráfico do texto. Os modelos não será para uma única cultura ou produto agrícola, uma vez que permitirá que um usuário para configurar o modelo para representar o produto agrícola que o usuário deseja modelar. Novas informações na forma de texto (como boletins meteorológicos, notícias, estudos do governo, etc) ordenadas no tempo é então apresentado ao modelo que faz então uma previsão da distribuição de sentimento do efeito desta informação sobre a cultura ou produto agrícola . Esta informação é então exportado como dados de séries temporais que então pode ser adicionado a um sistema de apoio à decisão que pode ajudar o gerente da fazenda em tomar decisões ideais. Em última análise, esta informação será integrado com Scicrop aplicativo de telefone móvel que permitirá o acesso a essa informação a partir de qualquer localização. (AU)
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