| Processo: | 17/23288-0 |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Regular |
| Vigência: | 01 de março de 2018 - 29 de fevereiro de 2020 |
| Área do conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Física |
| Pesquisador responsável: | José Fernando Fontanari |
| Beneficiário: | José Fernando Fontanari |
| Instituição Sede: | Instituto de Física de São Carlos (IFSC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil |
| Assunto(s): | Inteligência coletiva Organização do trabalho Problemas de otimização Modelos baseados em agentes Sabedoria das multidões Autômatos celulares |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Autômato celular | Inteligência Coletiva | Modelos Baseados em Agentes | Organização do trabalho | Problemas de otimização | Sabedoria das massas | Física Estatística e Termodinâmica |
Resumo
O trabalho cooperativo há muito vem sendo explorado pela natureza como revelam as estruturas coletivas criadas por bolores limosos, cupins e formigas. Essas estruturas e organizações sociais podem ser vistas como as soluções encontradas pelos organismos para os problemas que ameaçam sua existência. Tal 'inteligência coletiva' sugere que essas organizações tenham sido selecionadas de modo a otimizar a capacidade de resolver problemas em grupo. Vista sob a perspectiva da organização do trabalho humano, essa conjectura adquire uma conotação prática importante: Qual é a organização e composição ótima de uma força-tarefa? A resposta é crucial para a economia dos países desenvolvidos, cuja força de trabalho é formada majoritariamente por pessoas que 'resolvem' problemas. No tópico principal desse projeto, vamos explorar um paradigma de cooperação na organização de forças-tarefas, os chamados sistemas quadro-negro, e modelar, através de simulações baseadas em agentes, o brainstorming de grupos de especialistas resolvendo problemas junto a um quadro-negro, no qual escrevem (e leem) ideias promissoras e dicas. O objetivo é determinar como a eficiência do grupo na resolução de problemas depende do número de agentes e de suas tendências individuais para escrever e copiar informações no quadro-negro. Um tópico também relacionado à atividade humana, é a sabedoria das massas ou Vox Populi revelada pela surpreendente precisão da estimativa coletiva de uma grandeza obtida através da mediana das estimativas individuais independentes. Nesse tópico de pesquisa, vamos investigar de que forma a distribuição de probabilidade das estimativas individuais, inferida pelo ajuste dos histogramas de dados obtidos em experimentos, influencia a precisão da estimativa coletiva. Outra questão relevante é o papel do número de estimativas, que pode indicar se o Teorema do Júri de Condorcet tem algum poder explicativo sobre o Vox Populi. Finalmente, no terceiro tópico de pesquisa, vamos modelar o comportamento forrageiro do Physarum polycephalum - organismo semelhante a uma ameba - que pode solucionar labirintos e encontrar malhas de transporte eficientes e robustas que passam por pontos determinados (fontes de alimentos), constituindo-se no exemplo mais notável de inteligência coletiva conhecido. (AU)
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