Implementação, comparação e análise de redes neurofuzzy recorrentes

• Processo: 05/53265-5
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2005
• Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2005
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica
• Pesquisador responsável: Fernando Antonio Campos Gomide
• Beneficiário: Paulo Roberto Bucioli
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 03/10019-9 - Metodologias de previsão para sistemas de energia, AP.TEM
• Assunto(s): Redes neurais (computação) Fuzzy (inteligência artificial) Previsão (análise de séries temporais) Sistemas elétricos Previsão de carga elétrica
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Metodologia De Previsao | Modelagem De Sistemas | Previsao De Series Temporais | Redes Neurais | Sistemas De Energia Eletrica | Sistemas Fuzzy

Resumo

Este projeto tem por objetivo implementar e comparar redes neurais recorrentes compostas por neurônios fuzzy onde as operações neurais são realizadas através de normas triangulares, além das tradicionais operações algébricas e não linearidades. A ênfase do trabalho é na comparação e análise de topologias com recorrência local e global, visando caracterizar suas propriedades de aproximação funcional e sua aplicabilidade na modelagem de séries temporais e sistemas dinâmicos. Especial ênfase será dada em algoritmos de aprendizagem e aplicações em previsão de séries temporais, com foco em previsão de carga e mercado de energia e comparações com algoritmos baseados em redes neurais estáticas, redes recorrentes e métodos baseados em agrupamento nebuloso. (AU)