Segmentacao de tecidos do cerebro humano em imagens de ressonancia magnetica e sua avaliacao.

• Processo: 05/59902-7
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2006
• Data de Término da vigência: 31 de julho de 2009
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Alexandre Xavier Falcão
• Beneficiário: Fábio Augusto Menocci Cappabianco
• Instituição Sede: Instituto de Computação (IC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Assunto(s): Processamento de imagens Processamento paralelo
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Processamento De Imagens | Processamento Paralelo | Sift

Resumo

Em análise de imagens, objetos (pessoa, célula, órgão) são agrupamentos de pixels em regiões da imagem com algum significado de interesse para a aplicação. Detectar um objeto em uma imagem é uma tarefa complicada que pode envolver desde a sua localização a uma definição precisa de sua extensão espacial na imagem. As aplicações de interesse envolvem recuperação de imagens por conteúdo e detecção de placas de veículos em imagens fotográfica, parasitas em imagens de microscopia óptica, e estruturas/lesões cerebrais em imagens de ressonância magnética. Este projeto tem como foco técnicas que separam com precisão o objeto de partes irrelevantes na imagem (fundo). Durante o mestrado, o candidato desenvolveu uma técnica de processamento de imagens baseada em hardware (Silicon Image Foresting Transform - SIFT), que pode ser usada para analisar uma imagem de forma exaustiva e extrair regiões associadas a um objeto desejado. Características e modelos de objeto podem então ser aplicados para selecionar o objeto ou, no pior caso, unir iterativamente regiões até a sua completa detecção. Este projeto tem por meta investigar e propor técnicas de detecção automática de objetos que sejam consistentes com esta estratégia. A inovação não está apenas no uso da SIFT, mas também na forma de combinar características e modelos de objeto. A proposta está associada a dois projetos FAPESP(temático 03/13424-1 e regular 03/14096-8), onde orientador é pesquisador principal. (AU)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

CAPPABIANCO, Fábio Augusto Menocci. Segmentação de tecidos do cerebro humano em imagens de ressonancia magnetica e sua avaliação. 2010. Tese de Doutorado - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Computação Campinas, SP.