Técnicas não destrutivas de monitoramento e detecção de falhas estruturais utlizando redes neurais

• Processo: 98/13884-2
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de março de 1999
• Data de Término da vigência: 28 de fevereiro de 2001
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Mecânica - Mecânica dos Sólidos
• Pesquisador responsável: João Antonio Pereira
• Beneficiário: Daniela Demarchi
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia (FEIS). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Ilha Solteira. Ilha Solteira , SP, Brasil
• Assunto(s): Análise modal experimental Lógica fuzzy Redes neurais (computação)
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Analise Modal | Deteccao De Falha | Logica Fuzzy | Redes Neurais

Resumo

Neste trabalho propõe-se o desenvolvimento de uma metodologia para identificar e quantificar falhas incipientes em estruturas e sistemas mecânicos utilizando Redes Neurais. O treinamento de rede será realizado em duas etapas, a primeira será para identificar e a segunda para quantificar a severidade de possíveis falhas detectadas. A estrutura da rede será definida através da lógica Fuzzy buscando assim, definir uma configuração próxima da ótima. Uma vez treinada, a rede será utilizada para avaliar as condições de falhas do sistema bem como a sua capacidade de generalização, isto é, identificar condições intermediárias de falha entre as utilizadas no treinamento da rede. Inicialmente, serão utilizados dados simulados por elementos finitos para estudar a potencialidade da proposta. Posteriormente será utilizado uma estrutura de laboratório ou, eventualmente, uma estrutura real. (AU)