Sistema inteligente aplicado na estimativa do torque de carga e da eficiência em m...
- Auxílios pontuais (curta duração)
| Processo: | 16/02525-1 |
| Linha de fomento: | Auxílio à Pesquisa - Regular |
| Vigência: | 01 de junho de 2016 - 31 de maio de 2018 |
| Área do conhecimento: | Engenharias - Engenharia Elétrica - Medidas Elétricas, Magnéticas e Eletrônicas, Instrumentação |
| Pesquisador responsável: | Cleber Gustavo Dias |
| Beneficiário: | Cleber Gustavo Dias |
| Instituição-sede: | Universidade Nove de Julho (UNINOVE). Campus Memorial. São Paulo , SP, Brasil |
| Pesq. associados: | Fabio Henrique Pereira |
| Assunto(s): | Análise de ondaletas Motores elétricos Redes neurais Lógica fuzzy |
Resumo
Os motores de indução trifásicos (MIT), especialmente aqueles formados por um rotor do tipo gaiola de esquilo, são amplamente empregados no Brasil e mundo afora, como a principal força motriz aplicada em máquinas industriais, entre outras. Uma falha importante, associada à operação indevida dessas máquinas, está relacionada ao rompimento de barras que compõem a referida gaiola do rotor na conexão com o seu anel de curto-circuito. Nas últimas décadas, inúmeros trabalhos dedicaram-se ao estudo e ao desenvolvimento de novas técnicas capazes de identificar e diagnosticar precocemente falhas na estrutura da gaiola. Todavia, as soluções do estado da arte, tal como a análise espectral da corrente estatórica (sigla MCSA em inglês) ainda oferece limitações importantes para algumas condições de operação do motor, como o funcionamento em baixo escorregamento e/ou a presença de barras quebradas não adjacentes. Neste sentido, o presente trabalho de pesquisa propõe uma abordagem invasiva e inteligente capaz de identificar e diagnosticar uma ou mais barras rompidas em um MIT, adjacentes e não adjacentes, combinando as técnicas das redes neurais artificiais e/ou da lógica fuzzy, com ao menos dois métodos voltados ao processamento digital de sinais, como as funções wavelets e a transformada rápida de Fourier. Um sensor de efeito Hall será instalado no interior da máquina para posterior análise das potenciais perturbações no fluxo do entreferro, quando da ocorrência do defeito. Deste modo, as variações na densidade de fluxo magnético resultante na sonda Hall deverão ser tratadas, a fim de diagnosticar fraturas nas barras da gaiola. A validação do presente estudo será realizada a partir dos dados de simulação computacional obtidos em ambiente Simulink/MATLAB®, bem como dos resultados experimentais coletados do aparato a ser montado, para um conjunto formado pelo motor e freio dinâmico por correntes parasitas (Foucault). (AU)