Sobre o desempenho de metodos de busca direta para minimizacao irrestrita.

• Processo: 02/11966-9
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2003
• Data de Término da vigência: 28 de fevereiro de 2005
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Matemática - Matemática Aplicada
• Pesquisador responsável: Maria Aparecida Diniz Ehrhardt
• Beneficiário: Lucas Garcia Pedroso
• Instituição Sede: Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Busca Linear | Convergencia Global | Metodos De Busca Direta | Minimizacao Irrestrita

Resumo

Neste trabalho, voltamos nossa atenção para métodos de minimização irrestrita que não fazem uso de derivadas, conhecidos como métodos de busca direta. Abordaremos um algoritmo proposto por Lucidi e Sciandrone, que usa estratégia de busca linear, tomando o método globalmente convergente. Motivados pelos interessantes resultados teóricos deste trabalho, planejamos realizar sua implementação computacional e fazer comparações numéricas com outra abordagem de busca direta. (AU)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

PEDROSO, Lucas Garcia. Sobre o desempenho de metodos de busca direta para minimização irrestrita. 2005. Dissertação de Mestrado - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica Campinas, SP.