Engenharia imunologica: emergencia de estruturas hibridas a partir de processos de aprendizado baseados em auto-organizacao de agentes neurocomputacionais.

• Processo: 98/11333-9
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de novembro de 1998
• Data de Término da vigência: 31 de maio de 2001
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Eletrônica Industrial, Sistemas e Controles Eletrônicos
• Pesquisador responsável: Fernando José von Zuben
• Beneficiário: Leandro Nunes de Castro Silva
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Assunto(s): Aprendizado computacional Sistemas híbridos Inteligência artificial
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Aprendizagem De Maquina | Engenharia Imunologica | Neurocomputacao | Sistemas Hibridos | Sistemas Inteligentes

Resumo

Este projeto de pesquisa se propõe a desenvolver técnicas de aprendizado para a definição da arquitetura e ajuste ótimo de parâmetros em dispositivos neurocomputacionais. Os dispositivos neurocomputacionais resultantes são estruturas híbridas de processamento de informação, que emergem de um processo de aprendizado baseado em cooperação e competição entre agentes neurocomputacionais simples. O objetivo é englobar os tópicos necessários da teoria de sistemas inteligentes, incluindo algoritmos genéticos, redes neurais artificiais, lógica nebulosa, teoria de agentes e fenômenos de auto-organização, no desenvolvimento de técnicas de extração de todas as informações essenciais disponíveis para construir uma solução dedicada para o problema. A engenharia imonológica surge da necessidade de obtenção de soluções dedicadas a problemas específicos, partindo de informações extraídas do próprio problema. (AU)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

DE CASTRO‚ L.N.; VON ZUBEN, FERNANDO J.. Automatic determination of radial basis functions: An immunity-based approach. International Journal of Neural Systems, v. 11, n. 06, p. 523-535, 2001. (98/11333-9, 98/09939-6)

DE CASTRO‚ L.N.; VON ZUBEN‚ F.J.; OTHERS. The construction of a Boolean competitive neural network using ideas from immunology. Neurocomputing, v. 50, p. 51-85, 2003. (98/09939-6, 98/11333-9)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

SILVA, Leandro Nunes de Castro. Engenharia imunologica: desenvolvimento e aplicação de ferramentas computacionais inspiradas em sistemas imunologicos artificiais. 0000. Tese de Doutorado - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação Campinas, SP.