Adaptacao espectral de malhas.

• Processo: 06/58007-7
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de março de 2007
• Data de Término da vigência: 30 de junho de 2009
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Teoria da Computação
• Pesquisador responsável: Siome Klein Goldenstein
• Beneficiário: Fernando Ferrari de Goes
• Instituição Sede: Instituto de Computação (IC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Assunto(s): Aprendizado computacional Computação gráfica
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Adaptacao De Malhas | Aprendizado De Maquina | Clusterizacao Espectral | Computacao Grafica

Resumo

Este projeto de mestrado propõe desenvolver uma nova abordagem ao problema de adaptação de malhas através do uso da clusterização espectral. Baseados em métricas de similaridade entre as faces de um modelo 3D e nas propriedades da geometria local de sua superfície, pretendemos usar a clusterização espectral para extrair informações sobre a qualidade da aproximação de cada região do modelo e, assim, decidirmos as estratégias de adaptação a serem aplicadas sobre essa malha. (AU)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

GOES, Fernando Ferrari de. Analise espectral de superficies e aplicações em computação grafica. 2009. Dissertação de Mestrado - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Computação Campinas, SP.