Auxilio ao diagnostico de artrite reumatoide atraves de tecnicas de inteligencia artificial.

• Processo: 06/59402-7
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de outubro de 2007
• Data de Término da vigência: 31 de março de 2009
• Área de conhecimento: Ciências Biológicas - Biologia Geral
• Pesquisador responsável: Silvana Giuliatti
• Beneficiário: Gabriela Felix Persinoti
• Instituição Sede: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto (FMRP). Universidade de São Paulo (USP). Ribeirão Preto , SP, Brasil
• Assunto(s): Artrite reumatoide Auxílio ao diagnóstico Algoritmos genéticos Redes neurais (computação)
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Algoritmos Geneticos | Artrite Reumatoide | Auxilio Ao Diagnostico | Redes Neurais Artificiais

Resumo

A artrite reumatóide é uma doença auto-imune crônica, cujas manifestações clínicas são notadas no sistema músculo-esquelético, principalmente nas articulações. Quanto à gravidade, a artrite reumatóide costuma ser dividida em 3 fases: leve, moderada e grave. Com o desenvolvimento de novas técnicas para a obtenção da expressão gênica existe a possibilidade de se analisar as doenças em relação ao genoma. Assim, o objetivo desse projeto é o desenvolvimento de um sistema de auxílio ao diagnóstico de artrite reumatóide, tendo como entradas dados clínicos e dados de expressão gênica de pacientes portadores de atrite reumatóide. O sistema irá selecionar os atributos relevantes para a classificação dos pacientes de acordo com a gravidade da doença utilizando Técnicas de Inteligência Artificial, como Algoritmos Genéticos e Redes Neurais Artificiais. (AU)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

PERSINOTI, Gabriela Felix. Auxílio ao diagnóstico de artrite reumatóide através de técnicas de inteligência artificial. 2009. Dissertação de Mestrado - Universidade de São Paulo (USP). Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto (PCARP/BC) Ribeirão Preto.