Dinâmica de turbulência e cosmologia

• Processo: 07/54133-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de dezembro de 2007
• Data de Término da vigência: 31 de março de 2011
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Haroldo Fraga de Campos Velho
• Beneficiário: Renata Sampaio da Rocha Ruiz
• Instituição Sede: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação (Brasil). São José dos Campos , SP, Brasil
• Assunto(s): Cosmologia (astronomia) Análise de dados Turbulência
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Analise De Dados Astronomicos | Computacao Em Grade | Cosmologia | Dinamica Turbulenta | Tecnica De Percolacao

Resumo

A tese está vinculada ao projeto Temático BRAVO (Brazilian Astrophysical Virtual Observatory). O tema é uma investigação se a evolução cosmológica pode ser descrita como um dinâmica turbulenta. Deste modo várias características da turbulência deveriam ser identificadas a partir de dados que estão disponíveis e em que escalas tais características se manifestam. Para separar diferentes escalas de registros astronômicos, várias técnicas de análise de dados podem ser empregadas, como técnicas de agrupamento, mineração de dados e redes neurais artificiais. A técnica de percolação foi empregada no grupo de Computação Científica do LAC-INPE, para separar galáxias e aglomerados de galáxias e construir o espectro de energia potencial gravitacional em função do raio de percolação. Dados do consórcio Virgo (modelo de simulação de N-corpos para evolução cosmológica) foram utilizados nesta análise preliminar. Somente um volume pequeno do domínio total de integração do modelo computacional do sistema Virgo foram usados. Os objetivos da presente tese são: (a) ampliar os estudos empregando um volume maior do domínio de simulação do Virgo, (b) utilizar dados da cosmologia observacional e verificar características da turbulência, (c) emprego de computação em grade para acelerar o processamento, compartilhando recursos de vários centros de pesquisa. (AU)