Método preditor-corretor aplicado ao fluxo de carga ótimo com correções não lineares nas condições de não linearidade

• Processo: 05/59279-8
• Linha de fomento: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Vigência (Início): 01 de abril de 2006
• Vigência (Término): 31 de março de 2010
• Área do conhecimento: Engenharias - Engenharia de Produção - Pesquisa Operacional
• Pesquisador responsável: Aurelio Ribeiro Leite de Oliveira
• Beneficiário: Roy Wilhelm Probst
• Instituição-sede: Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 04/14531-9 - Programação da operação de sistemas de potência considerando a inclusão de restrições elétricas, AP.TEM
• Assunto(s): Métodos de pontos interiores Programação não linear

Resumo

O objetivo deste projeto consiste no desenvolvimento de métodos de pontos interiores para o problema de fluxo de carga ótimo AC utilizando correções nas restrições de otimalidade e coordenadas cartesianas. Os métodos de pontos interiores do tipo preditor-corretor têm-se mostrado robustos nas aplicações em sistemas de potência e a facilidade inerente a estes no tratamento de restrições de desigualdade permite a utilização de coordenadas cartesianas. Por outro lado os métodos primais-duais sem correção apresentam maior dificuldade para convergência. Neste projeto serão desenvolvidas correções não lineares em todas as condições de otimalidade do problema, incluindo as de factibilidade primai e dual, que são desprezadas nos métodos preditor-corretor atualmente utilizados. Estas correções são possíveis de realizar em coordenadas cartesianas pois todas as restrições envolvidas são quadráticas. (AU)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

PROBST, Roy Wilhelm. Um novo metodo preditor-corretor para fluxo de potencia otimo. 2010. Tese de Doutorado - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica.