Genes candidatos a marcadores tumorais na progressão do adenocarcinoma de próstata identificados por análise de HR-CGH e CGH-array

• Processo: 07/50328-1
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado Direto
• Data de Início da vigência: 01 de maio de 2007
• Data de Término da vigência: 11 de agosto de 2008
• Área de conhecimento: Ciências da Saúde - Medicina - Clínica Médica
• Pesquisador responsável: Silvia Regina Rogatto
• Beneficiário: Greicy Helen Ribeiro Gambarini
• Instituição Sede: Faculdade de Medicina (FMB). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Botucatu. Botucatu , SP, Brasil
• Assunto(s): Neoplasias da próstata Adenocarcinoma Análise citogenética Metástase neoplásica Imuno-histoquímica
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Cancer De Prostata | Cesh | Metastases | Mrt-Pcr Em Tempo Real | Tissue-Array

Resumo

O câncer de próstata é a segunda causa de morte por câncer em homens no Brasil. Dados de Incidência e Morte por Câncer estimam a ocorrência de 47.280 novos casos para o ano de 2006. A análise citogenética do câncer de próstata (CaP) revela grande heterogeneidade de alterações, entretanto, ainda não é conhecido o mecanismo genético responsável pelo desenvolvimento, progressão e evolução metastática da doença. Este estudo propõe, após a identificação de um padrão de alterações característico em CaP e suas metástases por HR-CGH, já em finalização, validar os ganhos e perdas genômicos por qRT-PCR em tempo real para alguns genes candidatos e CESH (Hibridação Comparativa de Seqüências Expressas) para alguns casos de CaP e suas metástases. Outra proposta para validar os resultados é a realização de imunohistoquímica, para um subgrupo de genes, em lâminas de tissue-microarray. Será realizada a comparação dos resultados deste estudo com o seguimento clínico, a resposta ao tratamento, o escore de Gleason, o nível de PSA (antígeno prostático específico), entre outras características. Os resultados prelimares do estudo de HR-CGH e CGH-array em carcinomas de próstata indicaram regiões genômicas consistentes que merecem validação pelos métodos propostos. Estes dados poderão levar a inúmeras aplicações clínicas, incluindo a identificação de marcadores tumorais úteis ao diagnóstico, seleção de tratamento e prognóstico. (AU)