Desenvolvimento de um algoritmo hibrido de fotometria estelar a partir de imagens do espaco.

• Processo: 07/56912-7
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de março de 2008
• Data de Término da vigência: 31 de julho de 2008
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Eletrônica Industrial, Sistemas e Controles Eletrônicos
• Pesquisador responsável: Hae Yong Kim
• Beneficiário: Kleber Iguchi
• Instituição Sede: Escola Politécnica (EP). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Assunto(s): Processamento de imagens
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Fotometria Estelar | Processamento De Imagens | Reducao De Dados | Telescopio Corot

Resumo

CoRoT (Convection, Rotation and planetary Transits) é uma missão espacial liderada pela Agência Espacial Francesa (CNES) em associação com diversos parceiros internacionais, entre eles o Brasil. Seus objetivos principais são o estudo da sismologia estelar e a procura por planetas extra-solares (exoplanetas). Ambos os programas científicos baseiam-se em uma fotometria de altíssima precisão e requerem observações ininterruptas de longa duração, possíveis somente a partir do espaço. Uma revisão da literatura indica a existência de três técnicas principais para a realização de fotometria a partir de imagens estelares: a fotometria por máscara fixa, que apresenta boa precisão no caso de estrelas brilhantes; a fotometria por limiar, que se justifica em alguns casos pela sua robustez a variações de atitude do telescópio; e fotometria por ajuste da função espalhamento do ponto (point-spread function, PSF), que apresenta maior precisão para estrelas fracas, ou em cenário degradado (e.g., imagens sujeitas à radiação espacial). Este projeto de pesquisa visa consolidar e potencializar a participação brasileira no projeto CoRoT e contribuir com os esforços associados à redução de dados da missão, através do desenvolvimento de um algoritmo híbrido de fotometria estelar, buscando aliar as vantagens de cada uma das técnicas acima mencionadas. Tal algoritmo permitirá um ganho substancial de precisão fotométrica, resultando em uma melhor exploração dos dados disponíveis, dada a sua potencial robustez em caso de degradação dos dados de entrada. (AU)