Aceleração do aprendizado por reforço em sistemas com múltiplos objetivos

• Processo: 07/02279-1
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de novembro de 2007
• Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2009
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Carlos Henrique Costa Ribeiro
• Beneficiário: Helen Cristina de Mattos Senefonte
• Instituição Sede: Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA). Ministério da Defesa (Brasil). São José dos Campos , SP, Brasil
• Assunto(s): Aprendizado computacional Heurística
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Aprendizado por Reforço | heuristicas | Resolução Distribuída de Problemas | Aprendizado de Máquina

Resumo

O objetivo deste projeto é a implementação e análise de técnicas para aceleração do aprendizado por reforço em sistemas com múltiplos objetivos. Problemas com múltiplos objetivos, por sua vez, podem ser descritos de várias formas diferentes. O foco aqui é naqueles casos em que um único agente deve aprender simultaneamente e de modo online várias sub-tarefas independentes resultantes de uma decomposição a priori do problema em questão. Tem-se portanto uma instância da Resolução Distribuída de Problemas em que não ocorre planejamento prévio, sendo o agente responsável pelo aprendizado autônomo de um processo de seleção de ações em que pode ocorrer competição entre as várias sub-tarefas. O projeto envolverá uma análise formal e empírica baseada em resultados prévios da literatura, e em seguida serão propostas técnicas de aceleração do aprendizado baseadas em heurísticas testadas e estudadas no contexto de problemas de objetivos simples.