Gerência Autonômica de Recursos para Redes Mesh Sem Fio

• Processo: 08/07770-8
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de março de 2009
• Data de Término da vigência: 28 de fevereiro de 2010
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Pesquisador responsável: Edmundo Roberto Mauro Madeira
• Beneficiário: Luciano Jerez Chaves
• Instituição Sede: Instituto de Computação (IC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Assunto(s): Redes de computadores
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Abordagem Cross-Layer | Computação Autonômica | Gerência de recursos | Redes Mesh Sem Fio | Redes de Computadores

Resumo

A arquitetura de Redes Mesh Sem Fio tem se mostrado uma boa solução para prover conectividade sem fio com altas taxas de transmissão em diversos ambientes sem a necessidade de uma infra-estrutura de rede cabeada com alto custo de implantação. Entretanto, controle e gerência dessas redes têm demandado novos esforços devido à natureza dinâmica e heterogênea de sua arquitetura, o que inviabiliza o uso das diversas estratégias convencionais que não são escaláveis e não atendem aos requisitos básicos dessas redes.Para lidar com estas dificuldades, este trabalho de pesquisa propõe o projeto e a avaliação de uma solução autonômica para gerência de recursos. Mais especificamente, essa gerência deve definir e aplicar a taxa de transmissão dos nós da rede dinamicamente, baseando-se no paradigma de Computação Autonômica para implementar seus algoritmos. Ela deve avaliar as condições da rede, definir uma taxa de transmissão para o nó e realizar mudanças nos parâmetros das camadas física e de enlace para alcançá-la. O objetivo é otimizar o desempenho da rede como um todo, aumentando o throughput, diminuindo a interferência e mantendo justiça no compartilhamento dos recursos.

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

CHAVES, Luciano Jerez. Um mecanismo cognitivo para adaptação automática da taxa de transmissão em redes IEEE 802.11. 2010. Dissertação de Mestrado - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Computação Campinas, SP.