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Otimizando linhas de produção com trabalhadores deficientes utilizando máquinas paralelas

Processo: 09/02894-3
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Mestrado
Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2009
Data de Término da vigência: 28 de fevereiro de 2011
Área de conhecimento:Engenharias - Engenharia de Produção - Pesquisa Operacional
Pesquisador responsável:Alysson Machado Costa
Beneficiário:Felipe Francisco Bezerra Araújo
Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
Assunto(s):Pessoas com deficiência
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:linhas de produção | máquinas paralelas | otimização | trabalhadores deficientes | Planejamento de linhas de produção

Resumo

Apesar de representarem cerca de 10% da população mundial, pessoas com deficiências frequentemente se encontram à margem da sociedade. A participação em atividades produtivas é um dos direitos comumente negados a esta quantidade significativa de cidadãos. Neste projeto, analisaremos maneiras de programar uma linha de produção com pessoas deficientes de modo a tornar as deficiências individuais tão transparentes quanto possível. Nos propomos a estudar como aumentar a produtividade em tais linhas, através da alocação adequada de trabalhadores e tarefas às estações de trabalho. Em particular, analisamos o contexto onde há a possibilidade de projeto das linhas incluindo-se estações de trabalho designadas a tarefas idênticas atuando em paralelo (máquinas paralelas). Neste documento, caracterizamos o problema, apresentando a metodologia a ser utilizada, o cronograma previsto e os resultados esperados. (AU)

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Publicações acadêmicas
(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)
ARAÚJO, Felipe Francisco Bezerra. Balanceamento de linhas de produção com trabalhadores deficientes e máquinas paralelas. 2011. Dissertação de Mestrado - Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC/SB) São Carlos.