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Simulação numérica de escoamentos bifásicos e viscoelásticos via método SPH: aplicação na produção de termoplásticos vulcanizados

Processo: 09/11670-1
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Doutorado
Data de Início da vigência: 01 de dezembro de 2009
Data de Término da vigência: 30 de setembro de 2013
Área de conhecimento:Engenharias - Engenharia Mecânica - Fenômenos de Transportes
Pesquisador responsável:Fabrício Simeoni de Sousa
Beneficiário:Douglas Farias Cordeiro
Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
Assunto(s):Dinâmica dos fluidos computacional   Análise numérica   Escoamento bifásico   Termoplásticos
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Análise Numérica | Escoamentos bifásicos | Escoamentos viscoelásticos | Métodos sem Malha | Smoothed particle hydrodynamics | Termoplásticos vulcanizados | Mecânica dos fluidos computacional

Resumo

A exploração e aplicação de métodos numéricos como forma de solução para problemas reais é algo que sempre recebeu uma considerável atenção da comunidade científica. Entretanto, determinados fenômenos ainda apresentam grandes deficiências em relação à existência de métodos numéricos que sejam suficientemente eficientes e eficazes para se alcançar uma solução adequada, entre os quais se encontram os escoamentos bifásicos e viscoelásticos. Neste sentido, este projeto apresenta uma proposta de elaboração de um esquema numérico baseado no método SPH, além de sua aplicação no problema da produção dos termoplásticos vulcanizados. Ao longo do projeto é desenvolvida uma descrição a cerca dos principais conceitos envolvidos nesta proposta, além das estratégias de aplicação e exploração a serem utilizadas, e uma descrição detalhada da motivação do trabalho assim como os objetivos a serem alcançados. (AU)

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Publicações acadêmicas
(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)
CORDEIRO, Douglas Farias. Simulação numérica de escoamentos bifásicos com o método ISPH. 2013. Tese de Doutorado - Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC/SB) São Carlos.