Análise e modelamento de potência e desempenho em servidores de centro de dados

• Processo: 10/05389-5
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado Direto
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2010
• Data de Término da vigência: 31 de janeiro de 2012
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Pesquisador responsável: Sandro Rigo
• Beneficiário: Leonardo de Paula Rosa Piga
• Instituição Sede: Instituto de Computação (IC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Assunto(s): Consumo de energia elétrica Arquitetura e organização de computadores
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Centro de Dados | Consumo de energia | desempenho | Máquina virtual | Modelagem | Potência | Arquitetura de Computadores

Resumo

Este projeto tem por objetivo criar modelos de potência e desempenho para arquiteturas adotadas em centro de dados que executam servidores WEB e estudar o impacto do consumo de energia ao utilizar máquinas virtuais nesse ambiente. Para isto, serão analisados o comportamento da arquitetura, a sua curva de dissipação de potência, bem como a influência da alteração dos estados do processador no desempenho. Será obtida uma correlação entre requisições HTTP e o comportamento da arquitetura, para que se possa inferir uma carga de trabalho. Esta será fornecida ao modelo de potência e desempenho que retornarão a potência dissipada e o desempenho em ciclos. No estudo de máquinas virtuais, será analisada a relação entre nível de atividade e consumo de potência dos computadores. Será estudada maneiras de se maximizar esta relação em centros de dados que atendem Web. Estes modelos serão usados em um outro projeto que tem por objetivo a elaboração de algoritmos que visam reduzir o consumo de energia em centro de dados. (AU)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

PIGA, LEONARDO; BERGAMASCHI, REINALDO A.; RIGO, SANDRO. Empirical and analytical approaches for web server power modeling. Cluster Computing-The Journal of Networks Software Tools and Applications, v. 17, n. 4, p. 1279-1293, DEC 2014. (10/05389-5)

PIGA, LEONARDO; BERGAMASCHI, REINALDO A.; BRETERNITZ, MAURICIO; RIGO, SANDRO. Adaptive global power optimization for Web servers. JOURNAL OF SUPERCOMPUTING, v. 68, n. 3, p. 1088-1112, JUN 2014. (10/05389-5)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

PIGA, Leonardo de Paula Rosa. Modeling, characterization, and optimization of web server power in data centers. 2013. Tese de Doutorado - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Computação Campinas, SP.