Aumento de Resolução de Imagens de Ressonância Magnética do Trato Vocal utilizadas em Modelos de Síntese Articulatória

• Processo: 08/01348-2
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de julho de 2008
• Data de Término da vigência: 30 de setembro de 2011
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Nelson Delfino d'Ávila Mascarenhas
• Beneficiário: Ana Luísa Dine Martins
• Instituição Sede: Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia (CCET). Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Ressonância magnética Processamento de imagens
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Reconstrução por Super-Resolução | Ressonância Magnética | Síntese Articulatória | Processamento de Imagens Médicas

Resumo

A Síntese Articulatória (SA) engloba a utilização de técnicas computacionais na produção da fala, o que pode ser feito modelando o trato vocal humano e os processos articulatórios. O Projeto Heron, liderado pelo Instituto de Engenharia Eletrônica e Telemática de Aveiro (IEETA), modelou um ambiente computacional para investigação em SA do português. Isso foi feito por meio de seqüências de imagens de Ressonância Magnética (RM) do trato vocal, adquiridas durante a emissão da fala de palavras ou fonemas. Entretanto, para adquirir um grau elevado de confiança na modelagem do trato vocal, acredita-se que imagens de alta resolução seriam interessantes. A Reconstrução por Super-Resolução (RSR) utiliza várias imagens de baixa resolução da mesma cena, que possuem algum tipo de deslocamento uma em relação às demais, para gerar imagens de resolução mais alta que a resolução presente nas imagens observadas. Em um projeto de mestrado, utilizou-se a RSR para estimar uma imagem de alta resolução a partir de várias imagens da mesma cena, em uma situação simulada e utilizando frames de um vídeo. As imagens foram caracterizadas por Campos Aleatórios de Markov, e foi utilizado o algoritmo Iterated Conditional Modes (ICM) adaptativo a descontinuidades para se encontrar um máximo local da estimativa de Máximo a Posteriori (MAP). Neste trabalho, propõe-se o uso da RSR para aumentar a resolução das seqüências de imagens de RM do trato vocal utilizadas no Projeto Heron, disponibilizadas pelo IEETA.

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

MARTINS, ANA L. D.; MASCARENHAS, NELSON D. A.. Spatio-Temporal Resolution Enhancement of Vocal Tract MRI Sequences-A Comparison Among Wiener Filter Based Methods. Journal of Mathematical Imaging and Vision, v. 45, n. 3, SI, p. 200-213, MAR 2013. (08/01348-2)

MARTINS, ANA L. D.; MASCARENHAS, NELSON D. A.; SUAZO, CLAUDIO A. T.. Spatio-temporal resolution enhancement of vocal tract MRI sequences based on image registration. Integrated Computer-Aided Engineering, v. 18, n. 2, p. 143-155, 2011. (08/01348-2)

MARTINS, ANA L. D.; MASCARENHAS, NELSON D. A.. Spatio-Temporal Resolution Enhancement of Vocal Tract MRI Sequences-A Comparison Among Wiener Filter Based Methods. Journal of Mathematical Imaging and Vision, v. 45, n. 3, p. 14-pg., 2013-03-01. (08/01348-2)