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Paxos de Alto Desempenho: uma exploração do papel da sincronia temporal no desempenho de Paxos

Processo: 10/14555-6
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Mestrado
Data de Início da vigência: 01 de março de 2011
Data de Término da vigência: 29 de fevereiro de 2012
Área de conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
Pesquisador responsável:Luiz Eduardo Buzato
Beneficiário:Daniel Cason
Instituição Sede: Instituto de Computação (IC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
Assunto(s):Tolerância a falhas   Sistemas distribuídos   Consenso
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Consenso | Sistemas Distribuídos | Tolerância a Falhas | Tolerância a Falhas

Resumo

Difusão com ordenação total e consenso constituem o núcleo das soluções para implementação de aplicações distribuídas de alta disponibilidade a partir de componentes de prateleira baseados em replicação ativa. Mais especificamente, Fast Paxos é um algoritmo de consenso destinado ao modelo assíncrono de computação com falhas-e-recuperação aumentado com detectores não confiáveis de falhas. Em particular, ele garante que o estado de nenhuma réplica irá divergir do das demais, mesmo na presença de falhas e de comportamento assíncrono de processos e canais. Neste projeto, estamos interessados e explorar o comportamento do Fast Paxos no contexto alternativo dos modelos de computação parcialmente síncronos, em especial no modeloassíncrono temporizado. O nosso objetivo é responder, tanto teoricamente como experimentalmente, se é possível desenvolver uma variação de Fast Paxos para este ambiente computacional que apresente as mesmas garantias que o algoritmo original, mas um desempenho superior.

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Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
CASON, DANIEL; BUZATO, LUIZ E.. Time hybrid total order broadcast: Exploiting the inherent synchrony of broadcast networks. JOURNAL OF PARALLEL AND DISTRIBUTED COMPUTING, v. 77, p. 26-40, . (10/14555-6, 11/23705-4)