Variação do nível do mar durante o Holoceno da Estação Ecológica Juréia-Itatins (EEJI) no litoral Sul do Estado de São Paulo: micropaleontologia

• Processo: 09/01310-8
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de março de 2009
• Data de Término da vigência: 31 de janeiro de 2010
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Geociências - Geologia
• Pesquisador responsável: Kenitiro Suguio
• Beneficiário: Camilla Santos Chrismann
• Instituição Sede: Universidade de Guarulhos (UNG). Campus Guarulhos-Centro. Guarulhos , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 06/04467-7 - Estação ecológica Juréia Itatins (SP): flutuações de níveis marinhos abaixo do atual no Holoceno, AP.R
• Assunto(s): Algas Geologia do Quaternário Micropaleontologia
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Algas | Geologia do Quaternário | micropaleontologia | Silicoflagelados | Variação do Nível do Mar | Geologia do Quaternário

Resumo

O desenvolvimento das atividades científicas vinculadas a esta Bolsa de Treinamento Técnico (TT-3) tem por objetivo central identificar as paleovariacões marinhas durante o Holoceno, na Estação Ecológica Juréia-Itatins. O estudo ora proposto será realizado em sedimentos paleolagunares e paleolacustres holocênicos de testemunho de sondagem coletados recentemente. Serão estudados restos de microrganismos silicosos e orgânicos que se mostraram preliminarmente bastante comuns nesses sedimentos, isto e, as algas verdes da Divisão Chlorophyta, esqueletos silicosos de organismos da Divisão Chrysophyta, conhecidos como silicoflagelados e palinoforaminiferos quitinosos do Filo Sacordina, e espículas de esponjas do Filo Porifera. Os resultados obtidos serão correlacionados com os dados geológicos, geomorfológicos, geoquímicos e micropaleontologicos. Para tanto serão realizados estudos taxonômicos e analises qualitativas e quantitativas dos organismos selecionados através da técnica do marcador exótico (Lycopodium clavatum). Os indicadores de paleoníveis marinhos, aqui identificados serão analisados estatisticamente pelo subprograma computacional Coniss, que conduzirá ao estabelecimento de ecozonas ao longo do testemunho a ser estudado.